Product Owner:innen verantworten den Wert eines Produkts und sind auf Nutzungswissen angewiesen. User Research liefert die empirische Grundlage, um Backlog-Entscheidungen und Releaseplanungen am tatsächlichen Bedarf auszurichten.

!Kursinhalt

!1. Research-Bedarf im Backlog-Kontext
*Offene Fragen aus Backlog und Roadmap in Forschungsfragen übersetzen
*Decision-Makers und Stakeholder in den Research-Prozess einbinden
*Research-Pakete in Sprint- und Release-Logik integrieren

!2. Methodische Erhebung
*Methoden für User und Market Research auswählen
*Interviews, Beobachtungen und Umfragen vorbereiten
*Research-Ergebnisse in Notion und Confluence ablegen

!3. Auswertung und Datenqualität
*Datenintegration aus unterschiedlichen Research-Quellen vorbereiten
*Fehlende und fehlerhafte Werte transparent behandeln
*Statistische Kennwerte für quantitative Anteile interpretieren

!4. Insights ins Backlog überführen
*Solution Definitions aus Research ableiten
*PRDs auf Basis von Research-Belegen finalisieren
*Insights in Refinement und Sprint Planning einbringen

!5. KI-Tools im Research-Prozess
*Copilot für Transkript-Zusammenfassungen und Notizen einsetzen
*Sprachmodelle zur Clusterung offener Antworten nutzen
*DSGVO-Basics und Datenethik bei KI-Einsatz beachten

!Berufliche Relevanz

*User Research macht Backlog-Entscheidungen für Product Owner:innen evidenzbasiert
*Belastbare Insights senken das Risiko von Fehlinvestitionen in Features
*Verbindung von Research und Backlog stärkt die Outcome-Orientierung