Die Weiterbildung Machine Learning mit Python vermittelt technische und analytische Kompetenzen zur Entwicklung und Bewertung lernender Modelle mit Python. Die Inhalte werden entlang von Datenaufbereitung, Modelltraining und Ergebnisinterpretation strukturiert aufgebaut.
Python für Machine Learning- Python-Bibliotheken für Datenanalyse und Modellierung einsetzen
- Datenstrukturen für Trainings- und Analyseprozesse nutzen
- Code für wiederholbare Modellabläufe strukturieren
- Fehlerquellen in Programm- und Datenprozessen erkennen
Datenaufbereitung
- Datenquellen einlesen und fachlich einordnen
- Datensätze bereinigen, transformieren und prüfen
- Merkmale und Zielvariablen für Modelle vorbereiten
- Trainings-, Test- und Validierungsdaten aufteilen
Modelltraining
- Machine-Learning-Verfahren mit Python anwenden
- Klassifikations- und Regressionsmodelle trainieren
- Modellparameter anpassen und Ergebnisse vergleichen
- Überanpassung erkennen und Gegenmaßnahmen ableiten
Evaluation und Anwendung
- Modellergebnisse anhand geeigneter Metriken bewerten
- Vorhersagen fachlich interpretieren
- Modelle in einfache Workflows integrieren
- Analyse- und Modellierungsschritte nachvollziehbar dokumentieren
Die Weiterbildung befähigt zur Entwicklung, Anwendung und Bewertung von Machine-Learning-Modellen mit Python.