Die Weiterbildung Python-Programmierung und Data Science vermittelt technische und analytische Kompetenzen zur Entwicklung datenbezogener Auswertungen und Anwendungen. Die Inhalte werden entlang von Programmiergrundlagen, Datenanalyse und modellbasierter Auswertung strukturiert aufgebaut.
Python-Programmierung- Python-Syntax, Variablen und Datentypen anwenden
- Kontrollstrukturen, Funktionen und Module nutzen
- Code strukturiert aufbauen und dokumentieren
- Fehlerquellen im Programmablauf erkennen
Datenaufbereitung
- Daten aus Dateien und Quellen einlesen
- Datensätze bereinigen und transformieren
- Fehlwerte, Ausreißer und Inkonsistenzen prüfen
- Datenstrukturen für Analysen vorbereiten
Datenanalyse
- Statistische Grundauswertungen mit Python durchführen
- Muster, Verteilungen und Zusammenhänge untersuchen
- Visualisierungen zur Ergebnisdarstellung erstellen
- Analyseergebnisse fachlich interpretieren
Data-Science-Anwendung
- Einfache Modelle für datenbasierte Fragestellungen einsetzen
- Trainings- und Testdaten unterscheiden
- Modellergebnisse anhand geeigneter Kriterien bewerten
- Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren und aufbereiten
Die Weiterbildung befähigt zur Programmierung mit Python, zur strukturierten Datenanalyse und zur Anwendung grundlegender Data-Science-Methoden.