Diese Weiterbildung richtet sich an Linux-affine IT-Fachkräfte, DevOps Engineers und Data Engineers, die KI-Modelle in Linux-basierten Umgebungen installieren, ausführen und verwalten möchten.
KI-Tools unter Linux- Installation und Konfiguration von LLMs (z. B. GPT-Modelle lokal, Ollama, LLaMA.cpp)
- Nutzung von KI-CLI-Tools, Containerlösungen (Docker, Podman)
- Skriptintegration: Bash + Python für KI-gestützte Aufgaben
Daten und Modellhandling
- Datenvorbereitung, Pfade, Dateiformate, Zugriffsrechte
- GPU-Beschleunigung (CUDA, ROCm), Ressourcenverwaltung
- Automatisierte Abläufe mit Cronjobs, systemd, Shell-Skripten
Use Cases für Admins & Entwickler
- Log-Analyse, Report-Generierung, Textzusammenfassungen
- Beobachtung von Services mit KI-Unterstützung
- Anbindung an Monitoring- und Alarmierungstools (z. B. Prometheus, Grafana)
Am Ende der Weiterbildung beherrschen Teilnehmende den technischen Umgang mit KI-Anwendungen in Linux-Systemen und können eigene Workflows oder Dienste mit KI-Komponenten erweitern.