Die Weiterbildung "KI - Konzepte & Grundlagen" vermittelt einen fundierten Einstieg in zentrale Konzepte der Künstlichen Intelligenz. Der Fokus liegt auf dem Verständnis von Daten, Modellen und Lernverfahren sowie deren Einsatz in digitalen Arbeitskontexten. Der Kurs ist klar als Grundlagenweiterbildung aufgebaut.
Zentrale KI-Konzepte- Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz und Abgrenzung zu klassischer Software
- Einordnung von Machine Learning und Deep Learning innerhalb KI-Systeme
- Zusammenspiel von Daten, Algorithmen und Modellen in KI-Anwendungen
- Analyse typischer Einsatzfelder von KI in Wirtschaft und Verwaltung
Grundlagen von Machine Learning
- Verstehen überwachter und unüberwachter Lernverfahren in KI-Projekten
- Einordnung von bestärkendem Lernen für adaptive KI-Anwendungen
- Aufbau von Trainings-, Test- und Validierungsdaten für KI-Modelle
- Bewertung von Modellfehlern und Verzerrungen im Machine Learning
Daten als Grundlage der KI
- Unterscheidung strukturierter und unstrukturierter Daten in KI-Systemen
- Durchführen einfacher Datenaufbereitung für KI-Modelle
- Bewertung von Datenqualität als Erfolgsfaktor für Künstliche Intelligenz
- Auswahl und Bedeutung von Merkmalen für lernende KI-Modelle
Einordnung von KI-Systemen
- Verständnis des Zusammenspiels von KI-Modellen und IT-Infrastrukturen
- Grundlagen zur Integration von KI in bestehende Softwaresysteme
- Einordnung der Nachvollziehbarkeit von KI-Ergebnissen im Arbeitskontext
- Bewertung von Grenzen, Risiken und Einsatzvoraussetzungen von KI
Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen die Teilnehmenden über ein solides Verständnis von KI - Konzepte & Grundlagen. Sie können Funktionsweisen, Datenanforderungen und Lernverfahren einordnen. Das Wissen ermöglicht eine sachliche Bewertung und Mitwirkung an KI-bezogenen Aufgaben im beruflichen Umfeld.