Die Weiterbildung "Künstliche Intelligenz: Modelle für automatisierte CI/CD-Pipelines" vermittelt, wie KI-Modelle in Continuous Integration- und Deployment-Prozesse eingebunden werden können, um Build-, Test- und Release-Prozesse intelligenter, robuster und effizienter zu gestalten. Im Fokus stehen Ansätze zur Automatisierung, Fehlerprävention und Qualitätssicherung durch KI.
!KI-gestützte Prozessautomatisierung
*Vorhersage von Build-Fehlern und Testausfällen anhand historischer Daten
*Automatische Priorisierung von Tests und Builds
*Self-healing Pipelines durch Anomalie-Erkennung und automatische Korrektur
!Intelligente Qualitätskontrolle
*Codebewertung und Review-Vorschläge durch generative KI
*Semantische Analyse von Merge Requests, Commits und Branches
*Automatisierte Sicherheits- und Compliance-Prüfungen
!Integration und Betrieb von KI-Modellen
*Einsatz von MLOps-Ansätzen in CI/CD-Workflows
*Training und Deployment von Modellen für Live-Pipeline-Entscheidungen
*Anbindung an GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins & Co.
Teilnehmende lernen, wie KI-Modelle als integraler Bestandteil von CI/CD-Pipelines eingesetzt werden können. Sie beherrschen die gezielte Automatisierung und Optimierung von DevOps-Prozessen und steigern so die Geschwindigkeit, Qualität und Stabilität von Software-Releases.