Die Weiterbildung "Künstliche Intelligenz: Prinzipien, Technologien und Anwendungen" vermittelt ein ganzheitliches Verständnis zentraler KI-Prinzipien, aktueller Technologien sowie praxisrelevanter Einsatzfelder. Teilnehmende lernen, wie KI-Anwendungen entstehen, welche Technologien zugrunde liegen und wie diese zielgerichtet in unterschiedlichen Domänen eingesetzt werden können.
!Prinzipien und methodische Grundlagen
*Grundkonzepte: Lernen, Generalisierung, Modellbildung und Feedback
*Überblick über symbolische KI, maschinelles Lernen und hybride Ansätze
*Verständnis von Trainingsdaten, Modellen und algorithmischen Entscheidungen
!Technologien und Systemarchitekturen
*Einführung in ML-Algorithmen, neuronale Netze, NLP und Computer Vision
*Vergleich von Tools und Plattformen: TensorFlow, PyTorch, OpenAI, Azure AI
*Architekturkonzepte für skalierbare KI-Anwendungen (Edge, Cloud, API-first)
!Anwendungsfelder und Praxisbeispiele
*KI in Softwareentwicklung, Industrie, Mobilität, Medizin und Verwaltung
*Automatisierung, Entscheidungsunterstützung, Personalisierung
*Chancen und Herausforderungen bei der Einführung von KI in Unternehmen
Teilnehmende erwerben ein breites Verständnis der Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten von KI. Sie lernen, Technologien einzuordnen, Anwendungsfälle zu bewerten und erste KI-basierte Lösungen konzeptionell und technisch zu begleiten.