Im Arbeitsalltag vieler Data Analysts nimmt Python eine tragende Rolle bei Auswertungen, Automatisierungen und Visualisierungen ein. Der Einstieg prägt, wie analytische Fragestellungen effizient bearbeitet werden.
!Kursinhalt
!1. Arbeitsumgebung und Grundlagen
*Notebooks und Skript-Umgebungen
*Variablen, Datentypen und Operationen
*Kontrollstrukturen
!2. Arbeiten mit Daten
*Einlesen von Dateien und Tabellen
*Pandas für Datenauswertung
*Umgang mit fehlenden Werten
!3. Analyse und Auswertungen
*Gruppierungen und Aggregationen
*Vergleiche und Zeitreihen
*Einfache statistische Kennzahlen
!4. Visualisierung in Python
*Grundlegende Diagrammtypen
*Kombination mit Pandas-Daten
*Export für Berichte und Dashboards
!Berufliche Relevanz
*Erweiterte Möglichkeiten in der Datenauswertung
*Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
*Grundlage für vertiefte analytische Arbeit