Die Anforderungen an Lieferkettenmanagement sind durch globale Unsicherheiten, Nachfrageschwankungen und regulatorische Veränderungen komplexer geworden - und KI bietet Instrumente, um diese Herausforderungen gezielter zu bewältigen. KI-Anwendungen im Supply Chain Management reichen von der Bedarfsplanung bis zur vorausschauenden Wartung und Risikoerkennung. Dieser Kurs behandelt die wichtigsten Anwendungsfelder.

Kursinhalt
1. KI in der Bedarfsplanung und Nachfrageprognose
  • Einsatz von ML-Modellen für Nachfrageprognosen
  • Abgrenzung gegenüber klassischen Planungsverfahren
  • Datenanforderungen für präzise KI-Bedarfsplanung

2. Lieferantenauswahl und Risikobewertung mit KI
  • Analyse von Lieferantendaten mit KI-Methoden
  • Früherkennung von Lieferantenrisiken und Ausfällen
  • Scoring-Modelle für Lieferantenqualität

3. Lageroptimierung und Logistikplanung
  • KI-gestützte Bestandsoptimierung
  • Routenoptimierung und Standortentscheidungen
  • Anpassung von Lagerkapazitäten auf Basis von Vorhersagemodellen

4. Transparenz und Nachverfolgbarkeit in der Lieferkette
  • Nutzung von KI zur Lieferkettenvisualisierung
  • Echtzeit-Monitoring und Ausnahmeverwaltung
  • Schnittstellen zwischen KI-Systemen und ERP-Plattformen

Berufliche Relevanz
  • Lieferkettenverantwortliche verstehen den Nutzen von KI für Planungs- und Risikoprozesse
  • Strukturierte KI-Anwendung verbessert Reaktionsfähigkeit und Effizienz in der Supply Chain
  • Technologieverständnis schafft Grundlage für fundierte Investitionsentscheidungen im SCM