KI-gestützte Produktentwicklung entscheidet maßgeblich darüber, welche Funktionen in digitale Produkte integriert werden und wie Nutzerdaten zur kontinuierlichen Produktverbesserung eingesetzt werden. Product Manager:innen, die KI in Produkte einbetten wollen, benötigen ein Verständnis der technischen Möglichkeiten sowie der Nutzerperspektive und ethischen Implikationen. Dieser Kurs behandelt KI aus der Produktmanagement-Perspektive.

Kursinhalt
1. KI-Features in digitalen Produkten
  • Typen von KI-Funktionen in modernen Softwareprodukten
  • Entscheidungskriterien für den Einsatz von KI im Produkt
  • Abgrenzung von KI-Features von regelbasierten Funktionen

2. Anforderungsmanagement für KI-Funktionen
  • Besonderheiten bei der Anforderungserhebung für KI-Features
  • Definition von Akzeptanzkriterien für KI-Outputs
  • Zusammenarbeit mit Data Science und Engineering im Produktentwicklungsprozess

3. Nutzerzentrierung und UX bei KI-Features
  • Transparenz und Erklärbarkeit von KI-Empfehlungen für Nutzer:innen
  • Vertrauensaufbau in KI-gestützte Produktfunktionen
  • Umgang mit Fehlerquoten und Unsicherheiten in der Produkterfahrung

4. Messung und Weiterentwicklung von KI-Features
  • KPIs für KI-gestützte Produktfunktionen
  • Feedback-Schleifen zwischen Nutzerdaten und Modellverbesserung
  • Produkt-Roadmap-Planung für KI-Featureentwicklung

Berufliche Relevanz
  • Product Manager:innen entwickeln KI-gestützte Produktfunktionen nutzerzentriert und strukturiert
  • Anforderungskenntnis verbessert die Zusammenarbeit mit technischen Produktteams
  • Messung und Iteration sichern den Nutzwert von KI-Features