Code-Assistenten auf KI-Basis begleiten Entwicklerinnen und Entwickler bei der täglichen Arbeit. Machine Learning Engineers müssen ihre Möglichkeiten und Grenzen kennen, um sie sinnvoll einzusetzen.

!Kursinhalt

!1. Funktionsprinzip von Code-Assistenten
*Rolle großer Sprachmodelle
*typische Integrationen in Entwicklungsumgebungen
*Grenzen der Unterstützung

!2. Anwendungsfelder im ML-Alltag
*Erzeugung und Refaktorierung von Code
*Unterstützung bei Tests
*Hilfe bei Dokumentation

!3. Qualitätssicherung
*Prüfprozesse für generierten Code
*Umgang mit sicherheitsrelevanten Fragestellungen
*Lizenz- und Compliance-Aspekte

!4. Integration in Teamprozesse
*Nutzungsrichtlinien
*Code-Review-Praktiken
*Schulung und Erfahrungsaustausch

!Berufliche Relevanz

*Code-Assistenten beschleunigen viele Entwicklungsschritte
*Prüfprozesse bleiben auch beim KI-Einsatz notwendig
*Teamregeln schaffen einen einheitlichen Umgang