Hugging Face bietet eine weit verbreitete Infrastruktur, um Modelle anzupassen und bereitzustellen. Prompt Engineers nutzen sie für Feintunings mit eigenen Daten und Anforderungen.
!Kursinhalt
!1. Einordnung der Hugging-Face-Welt
*Hub, Bibliotheken und Dienste
*typische Rollen bei Feintunings
*Lizenz- und Rechtsfragen
!2. Vorbereitung des Trainings
*Auswahl eines geeigneten Basismodells
*Aufbereitung der Trainingsdaten
*Wahl der Trainingsstrategie
!3. Durchführung
*Konfiguration der Trainingsläufe
*Monitoring relevanter Kennzahlen
*Umgang mit Fehlern und Abbrüchen
!4. Evaluation und Bereitstellung
*Prüfung auf einem Testset
*Vergleich mit dem Basismodell
*Bereitstellung auf dem Hub oder intern
!Berufliche Relevanz
*Hugging Face macht Feintuning für viele Teams zugänglich
*strukturierte Trainingspipelines sichern die Qualität
*klare Evaluation schützt vor Überschätzung der Ergebnisse