Wer im kreativen Umfeld mit offenen Bildmodellen arbeitet, steht häufig vor der Frage, wie Qualität, Kontrollierbarkeit und eigene Datenbasis zusammenspielen. Stable Diffusion adressiert diese Lücke mit einem offenen Modell-Ökosystem.

!Kursinhalt

!1. Funktionsweise und Ökosystem
*Architektur generativer Bildmodelle
*Rolle verschiedener Modellversionen
*Unterschiede zu geschlossenen Systemen

!2. Prompt- und Parameter-Steuerung
*Beschreibung von Motiv, Stil und Komposition
*Steuerung über Sampler und Seeds
*Umgang mit Negativ-Prompts

!3. Erweiterungen und Kontrolle
*ControlNet und LoRA-Ansätze
*Inpainting und Outpainting
*Fein-Justierung über eigene Datensätze

!4. Einsatz in Produktions-Workflows
*Integration in Design-Prozesse
*Kombination mit klassischer Bildbearbeitung
*Rechte- und Nutzungsaspekte

!Berufliche Relevanz

*Flexibler Einsatz in gestalterischen Projekten
*Höhere Kontrolle durch offene Modellbasis
*Erweitertes Repertoire in Design und Marketing