Wer datengetrieben arbeiten möchte, steht häufig vor der Frage, wie Zahlen richtig interpretiert und Methoden korrekt angewendet werden. Statistische Grundlagen bilden dafür den methodischen Rahmen.

!Kursinhalt

!1. Beschreibende Statistik
*Lage- und Streuungsmaße
*Verteilungen und Grafiken
*Interpretation deskriptiver Kennzahlen

!2. Wahrscheinlichkeit und Verteilungen
*Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeit
*Wichtige Verteilungen
*Zufall und Gesetzmäßigkeit

!3. Schätzen und Testen
*Konfidenzintervalle
*Hypothesentests
*Signifikanz und ihre Interpretation

!4. Zusammenhänge in Daten
*Korrelation und Assoziation
*Einstieg in Regression
*Abgrenzung zu Kausalität

!Berufliche Relevanz

*Fundierte Interpretation von Auswertungen
*Reduziertes Risiko statistischer Fehlschlüsse
*Belastbare Grundlage für datenbasierte Arbeit