Variablen, Schleifen und Funktionen bilden die Grundlage jeder programmatischen Umsetzung im Machine-Learning-Umfeld. Machine Learning Engineers arbeiten täglich mit diesen Bausteinen. Ein sicheres Verständnis ist die Basis für wartbaren Code.
!Kursinhalt
!1. Grundlagen der Programmierung im ML-Kontext
*Rolle strukturierter Sprachelemente
*Typische Skripte im Engineering-Alltag
*Einordnung im Projekt-Setup
!2. Umgang mit Variablen und Datentypen
*Zuweisungen und Gültigkeitsbereiche
*Typen und Konvertierungen
*Benennungs- und Stilregeln
!3. Schleifen und Kontrollstrukturen
*Iteration über Datenmengen
*Bedingte Ausführung
*Vermeidung typischer Fehler
!4. Funktionen und Wiederverwendbarkeit
*Definition und Aufruf von Funktionen
*Parameter- und Rückgabewerte
*Strukturierung in Module
!Berufliche Relevanz
*Solides Fundament für ML-Umsetzungen
*Bessere Wartbarkeit von Code
*Grundlage für vertiefende Frameworks