Experimente sind ein zentrales Werkzeug, um Änderungen an Websites oder Produkten belastbar zu bewerten. Ein sauberes Design entscheidet darüber, ob aus den Ergebnissen tragfähige Schlussfolgerungen abgeleitet werden können.
!Kursinhalt
!1. Grundlogik kontrollierter Online-Experimente
*Hypothesenbildung
*Aufbau von Kontroll- und Testgruppen
*typische Fehlerquellen
!2. Planung von A/B- und Multivarianten-Tests
*Festlegung der Zielmetrik
*Stichprobenumfang und Laufzeit
*Umgang mit Störvariablen
!3. Durchführung und Monitoring
*technische Einrichtung der Varianten
*Beobachtung von Zwischenergebnissen
*Abbruchkriterien
!4. Interpretation und Übertragung der Ergebnisse
*Signifikanz versus Relevanz
*Ableitung von Umsetzungsentscheidungen
*Dokumentation der Lernerfahrungen
!Berufliche Relevanz
*Experimente liefern belastbare Entscheidungsgrundlagen
*sauberes Design schützt vor Fehlschlüssen
*strukturierte Auswertung sichert Wissensaufbau