Modelle des klassischen maschinellen Lernens zielgerichtet und ergebnisorientiert auf unterschiedlichen Datengrundlagen zu trainieren, analysieren und in produktiven Umgebungen anzuwenden. Die grundlegende mathematische sowie statistische Theorie des maschinellen Lernens zu verstehen und selbstständig wiederzugeben. Die einschlägigen Softwarepakete und –Tools eigenständig anzuwenden und gegebenenfalls, um Funktionalitäten zu erweitern.

Wissensbereiche: Informatik, Digitalisierung