Die Weiterbildung zeigt, wie KI die Arbeitswelt verändert und welche Aufgaben KI‑Manager übernehmen. Sie entwickeln Konzepte für KI‑Einsatz, planen Implementierungen und begleiten Mitarbeitende. Ein Kursbestandteil ist AWS DeepRacer als praxisnahe Einführung in Reinforcement Learning. Teilnehmende nutzen Sensordaten und Algorithmen in 3D‑Rennsimulationen zur Steuerung autonomer Fahrzeuge.Technisch arbeiten Sie mit Amazon EC2, Deep Learning AMI, Apache MXNet und Amazon SageMaker sowie ergänzenden AWS‑Services wie Lambda und ECS. Die Module führen in Programmierung, Data Science und Machine Learning ein und schließen mit einem anerkannten Herstellerzertifikat ab.

  • Grundlegendes Verständnis von KI
  • Analyse der Unternehmensstruktur und -prozesse
  • Erkennung und Bewertung von KI-Potenzialen
  • Priorisierung von KI-Ideen
  • Geschäftsmodellentwicklung und Projektmanagement
  • Initialisierung KI-Projekten
  • Stakeholder- und Change Management
  • Rechtliche und ethische Aspekte von KI
  • Cloud Practitioner
  • Machine Learning fundamentals
  • Sicherheitsaspekte
  • Data Science
  • Data Analytics/Deep Learning
  • Reinforcement Learning
  • DevOps/MLOps/Java/Python
  • Vorbereitung auf die externe Prüfung