Big Data im Digital Business Modelling In dieser Weiterbildung setzen Sie sich intensiv mit der Integration von Big Data in digitale Geschäftsmodelle auseinander. Sie lernen, wie Datenanalysen zur Entwicklung und Optimierung von Geschäftsstrategien im Business Development beitragen. Sie erwerben Kenntnisse über die Identifikation relevanter Datenquellen und die Anwendung von Analysemethoden, um fundierte Entscheidungen im Business Development zu treffen. Zudem werden Sie in die Lage versetzt, datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwerfen und deren wirtschaftliche Tragfähigkeit zu bewerten. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von Big Data zur Erschließung neuer Marktchancen und zur Verbesserung bestehender Prozesse im Business Development. Durch praxisorientierte Übungen und Fallstudien wenden Sie die erlernten Methoden direkt an. Sie analysieren reale Datensätze und entwickeln darauf basierend innovative Geschäftsmodelle im Kontext des Business Development. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, Big Data effektiv im Business Development einzusetzen und datenbasierte Strategien zur Förderung des Unternehmenserfolgs zu entwickeln.

Grundlagen und Strategie des Controllings
  • Kenntnisse im Bereich Business Development sowie Begriff und Zielsetzung des Controllings
  • Aufgaben und Funktionen im Controlling
  • Schwerpunkte der Strukturierung des Controllings: strategisches und operatives Controlling im Kontext von Business Development
  • Controllinginstrumente und -methoden
  • Aktuelle Entwicklungen und Trends im Controlling mit Fokus auf Business Development
  • Zukunftsfelder und Herausforderungen für das Controlling
  • Strategische Analyse: Analyse des Unternehmensumfelds und der Wettbewerber im Lichte von Business Development
  • Strategiefindung: Entwicklung von langfristigen Unternehmenszielen und -strategien

Steuerung und Operatives Controlling
  • Kosten- und Leistungsrechnung: Erfassung und Analyse von Kosten und Leistungen im Unternehmen mit Bezug zu Business Development
  • Bereichscontrolling: Grundlagen und spezifische Ausrichtung in verschiedenen Unternehmensbereichen
  • Vertiefung: Definition von Business-Modellen im Rahmen von Business Development
  • Ziele digitaler Business-Modelle
  • Prozess der wirtschaftlichen Bewertung mit Anwendungen aus dem Business Development

Big Data Analysemethoden und Tools
  • Grundlegende statistische Kenngrößen mit Anwendungsbezug zu Business Development
  • Datenreinigung und Datenvisualisierung
  • Wesentliche Einführung in Machine Learning und entsprechende Methoden (Multiple Regression, Logistische Regression, Decision Trees) mit Bezug auf Business Development
  • Einführung in Unsupervised Machine Learning und K-Means Clustering
  • Einführung in Neuronale Netze, PyTorch, Automatische Bilderkennung und Transfer Learning - auch im Spannungsfeld des Business Development

Angewandtes Maschinelles Lernen im Controlling
  • Praxisarbeit: Programmierung und Optimierung Neuronales Netzwerk mit Relevanz für Business Development
  • Hyperparameteroptimierung
  • Tensoren und Erzeugung synthetischer Daten im Anwendungsbereich von Business Development
  • UX-Design
  • Infrastructure mit Blick auf Business Development