In dieser Weiterbildung erarbeiten Sie sich fundierte Kenntnisse im Bereich Business Intelligence Engineering mit Fokus auf das interne Rechnungswesen. Sie lernen, Daten aus dem internen Rechnungswesen zu analysieren und für strategische Entscheidungen aufzubereiten. Dabei entwickeln Sie Fähigkeiten, um Berichte und Dashboards zu erstellen, die die finanziellen Kennzahlen des internen Rechnungswesens transparent darstellen. Sie werden in die Lage versetzt, Datenmodelle zu entwerfen, die speziell auf die Anforderungen des internen Rechnungswesens zugeschnitten sind. Zudem lernen Sie, Daten aus verschiedenen Quellen des internen Rechnungswesens zu integrieren und zu transformieren, um eine konsistente Datenbasis zu schaffen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von Analysetools, um Muster und Trends im internen Rechnungswesen zu identifizieren. Durch praxisorientierte Übungen und Fallstudien wenden Sie die erlernten Methoden direkt auf Szenarien des internen Rechnungswesens an. Dies ermöglicht es Ihnen, die theoretischen Konzepte des internen Rechnungswesens in realen Situationen zu erproben und zu vertiefen. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, die Prozesse des internen Rechnungswesens durch den Einsatz von Business Intelligence-Techniken zu optimieren und fundierte Entscheidungen auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse zu treffen.

Grundlagen und Rahmenwerk des Controllings
  • Kenntnisse im Bereich internes Rechnungswesen und deren Grundbegriffe
  • Institutionalisierung und Leitbild des Controllings
  • Funktionen und Aufgaben mit Fokus auf internes Rechnungswesen
  • Strukturierung des Controllings: strategisches und operatives Controlling
  • Rollenverständnis der Controller im Unternehmen im Zusammenhang mit internem Rechnungswesen
  • Aktuelle Entwicklungen und Trends im Controlling

Spezifisches Controlling und Business Intelligence Tools
  • Anwendungen aus dem internen Rechnungswesen in Controllinginstrumenten und -methoden
  • Kennzahlen, Kennzahlensysteme und Reporting im Controlling
  • Spezifisches Controlling in ausgewählten Bereichen wie Beschaffungs-, Logistik- und Supply-Chain-Controlling, insbesondere im Kontext des internen Rechnungswesens
  • Einführung in Power BI
  • Power Query: Importieren von Daten

Datenverarbeitung und -modellierung
  • Grundlegende statistische Kenngrößen mit Bezug zum internen Rechnungswesen
  • Datenreinigung
  • Datenskalierung mit Methoden des internen Rechnungswesens
  • Transformieren und Kombinieren von Daten mit Power Query
  • Anpassen von Tabellenstrukturen mit Power Query im Sinne des internen Rechnungswesens
  • Datenmodellierung in Power BI Desktop

Datenanalyse und Machine Learning
  • Datenvisualisierung aus Perspektive des internen Rechnungswesens
  • Einführung in Pandas und Dataframes
  • Regressionsanalysen unter Berücksichtigung des internen Rechnungswesens
  • Einführung in Machine Learning, K-fache Kreuzvalidierung
  • Verwendung von Decision Trees und Regression Trees im internen Rechnungswesen
  • Bagging und Boosting
  • Unsupervised Machine Learning mit K-Means Clustering und Bezug zum internen Rechnungswesen

Vertiefung Business Intelligence und Projektarbeit
  • Einführung in Neuronale Netze für das interne Rechnungswesen
  • Aktivierungsfunktionen
  • Automatische Bilderkennung mit Anwendungen im internen Rechnungswesen
  • Vom Datenmodell zum interaktiven Onlinereport
  • Gestaltungsregeln für Reports und Dashboards im Kontext des internen Rechnungswesens
  • Qualifikationsprojekt Data Science