In dieser Weiterbildung vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in der C Programmierung und erweitern diese um Kompetenzen in Data Science und Deep Learning. Sie lernen, komplexe Algorithmen zu implementieren und Datenstrukturen effizient zu nutzen. Zudem erwerben Sie Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen. Sie werden in die Lage versetzt, mit der C Programmierung große Datenmengen zu verarbeiten und statistische Modelle zu entwickeln. Durch die Anwendung von Deep-Learning-Techniken können Sie neuronale Netze konzipieren und trainieren. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Integration von C Programmierung in bestehende Data-Science-Workflows. Die methodische Umsetzung erfolgt durch praxisorientierte Übungen und Projektarbeiten, in denen Sie die C Programmierung in realen Szenarien anwenden. Sie arbeiten an Fallstudien, die den Einsatz von C Programmierung in der Datenanalyse und im Deep Learning veranschaulichen. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, die C Programmierung gezielt für anspruchsvolle Aufgaben in Data Science und Deep Learning einzusetzen.

Grundlagen der C-Programmierung
  • Struktur von C-Programmen mit Fokus auf C Programmierung
  • Datentypen, Konstanten und Variablen
  • Kenntnisse im Bereich C Programmierung bei der Verwendung von Funktionen
  • Kontrollstrukturen
  • Anwendungen von Operatoren aus der C Programmierung
  • Zeiger
  • Dynamische Speicherplatzverwaltung im Kontext von C Programmierung

Einführung in TensorFlow und Keras
  • Installation und Einrichtung von TensorFlow mit Bezug zur C Programmierung
  • Grundlegende Verwendung von TensorFlow
  • Auseinandersetzung mit Keras und Aspekten der C Programmierung
  • Verbindungen zu TensorFlow
  • Einsatz von vorgefertigten Modellen mit Keras in Zusammenhang mit C Programmierung

Erstellen und Analysieren von Machine-Learning-Modellen
  • Erstellen von Machine-Learning-Modellen mit Keras unter Berücksichtigung von C Programmierung
  • Erstellen von FCN- und CNN-Modellen mit Keras
  • Trainieren eines Neuronalen Netzes auf Basis der C Programmierung
  • Analyse von Machine Learning in TensorFlow
  • Modellbewertung und Hyperparameter-Tuning im Umfeld der C Programmierung
  • Bewertung von Modellen

Machine Learning und Datenmanagement
  • Einführung in Machine Learning mit Schnittstellen zur C Programmierung
  • Arten des Machine Learning
  • Datenvorbereitung für Machine Learning im Kontext von C Programmierung
  • Datenreinigung
  • Nutzung von Scikit-Learn für Klassifikationen und C Programmierung
  • Training und Auswahl eines Vorhersagemodells

Deep Learning und Neuronale Netze
  • Aufgaben und Funktion von Deep Learning unter Einbezug der C Programmierung
  • Abgrenzung von Machine Learning und Deep Learning
  • Konzepte zu Neuronalen Netzen im Bereich C Programmierung
  • Einführung in Neuronale Netze
  • Überblick zu Unsupervised Machine Learning und C Programmierung
  • K-Means Clustering