Business-Development im Bereich KI-Entwicklung mit Zusatzqualifikation: IT-Sicherheitsmanagement In dieser Weiterbildung vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im AI Development und erwerben zusätzlich Kompetenzen im IT-Sicherheitsmanagement. Sie lernen, KI-gestützte Geschäftsstrategien zu entwickeln und umzusetzen, während Sie gleichzeitig Sicherheitsaspekte berücksichtigen. Sie setzen sich mit den Grundlagen des AI Development auseinander und erarbeiten Methoden zur Identifikation und Implementierung neuer Geschäftsfelder. Sie lernen, Datenanalysen durchzuführen und KI-Modelle zu trainieren, um fundierte Entscheidungen im Business Development zu treffen. Zudem erwerben Sie Kenntnisse im IT-Sicherheitsmanagement, um Risiken im AI Development zu minimieren und die Integrität Ihrer KI-Systeme zu gewährleisten. Durch praxisorientierte Übungen und Fallstudien wenden Sie die erlernten Konzepte des AI Development an und entwickeln eigene Projekte. Sie lernen, Sicherheitsstrategien zu implementieren und Schwachstellen im AI Development zu identifizieren. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, KI-gestützte Geschäftsmodelle zu entwickeln und umzusetzen, während Sie gleichzeitig Sicherheitsaspekte im AI Development berücksichtigen.

Grundlagen der Geschäftsentwicklung
  • Kenntnisse im Bereich AI Development für die Entwicklung einer Geschäftsidee, Auswahl von Mitgründern und Lieferanten, Erstellung des Businessplans
  • Finanzierungsoptionen: Bootstrapping, Kredite, Fördermittel, Investoren
  • Schwerpunkte in Unternehmens- und Portfolioanalysen mit Fokus auf AI Development

Online-Marketing-Strategien
  • Grundlagen im Online-Marketing: SEO und SEA mit Anwendungen aus dem AI Development
  • Strategien in Social Media Marketing, Content Marketing und E-Mail Marketing
  • Employer Branding und Marketingziele mit Fokus auf AI Development
  • Video Marketing, Mobile Marketing, Voice Marketing, Augmented und Virtual Reality

Public Relations und Corporate Social Responsibility (CSR)
  • Sponsoring und CSR mit Bezug zu AI Development
  • Public Relations-Strategien

Vertriebsmanagement und CRM
  • Neue Technologien im Vertrieb: KI und Automatisierung als Teil des AI Development
  • Einsatz von CRM-Systemen
  • Datenmanagement und Kundensegmentierung mit Fokus auf AI Development
  • Digitale Vertriebskanäle und E-Commerce

Controlling im Vertrieb
  • Big-Data-Analyse und Vertriebscontrolling unter Berücksichtigung von AI Development
  • Vertriebsprozesse und Verkaufsphasen
  • Vertriebskommunikation und Verkaufsgespräche mit Anwendungen aus dem AI Development
  • Vertriebspartnerschaften und Kooperationen

Grundlagen des AI-Development
  • Einführung in AI Development und dessen Grundprinzipien
  • Zukunftsperspektiven in AI Development
  • AI-Ethik und Datenschutz in Chatbots mit Fokus auf AI Development
  • NLP-Grundlagen für Chatbots

Programmierkenntnisse
  • Grundlagen der objektorientierten Programmierung mit Einbindung von AI Development
  • Verzweigungen, Variablen, Operatoren und Schleifen
  • Funktionen mit/ohne Rückgabewert und Vererbung für AI Development-Anwendungen
  • Arrays und Datenstrukturen

Softwareentwicklung und -design
  • Fehlererkennung und Behebung in Java und REST-APIs mit Java unter Berücksichtigung von AI Development
  • Python-Skripte, Standard-Datentypen und Dictionaries
  • Ein-und Ausgabe, objektorientiertes Modellieren und Fehlervermeidung für AI Development
  • Datenbanken und Modellieren mit Kellern, Schlangen, Graphen

Fortgeschrittene Programmierpraktiken
  • Eigenschaften und Verarbeitung von C++; IDE-Setup mit Fokus auf AI Development
  • File-Input/Output, Operator-Overloading, Type-Casting
  • Vererbung und abstrakte Klassen in C++ für AI Development-Lösungen
  • Smart Pointer, Exception-Handling, Multithreading in C++

Softwareentwicklungsprozess
  • Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) im Zusammenhang mit AI Development
  • Software Testing und Qualitätssicherung

IT-Sicherheitsmanagement
  • IT-Security-Prozesse und IT-Compliance mit Bezug auf AI Development
  • Normen und Standards: ISO-2700x-Reihe und TISAX
  • Risikomanagement: Risikoberechnungen und Schutzbedarfsanalyse aus Perspektive des AI Development
  • Sicherheitsmonitoring und Schwachstellenmanagement

IT-Security-Audits und Incident Management
  • Vorbereitung und Durchführung von IT-Security-Audits unter Berücksichtigung von AI Development
  • Management von Sicherheitsereignissen und Sicherheitskultur
  • Zertifizierung nach ISO 27001, Awareness und Schulung zu AI Development

Strategischer Aufbau von IT-Sicherheit
  • Voraussetzungen für eine Sicherheitskultur und Top-Down-Ansatz mit Anwendungen aus dem AI Development
  • Aufbau eines Informationssicherheitsmanagementsystems (ISMS)
  • Qualifikationsprojekt Marketing Management im Kontext von AI Development