In dieser Weiterbildung setzen Sie sich intensiv mit den ethischen Fragestellungen auseinander, die bei der Entwicklung und Anwendung von KI-Anwendungen auftreten. Sie lernen, wie KI-Anwendungen Vorurteile reproduzieren können und welche Maßnahmen ergriffen werden können, um Diskriminierung zu vermeiden. Zudem werden Sie in die Lage versetzt, die Verantwortung und Haftung im Kontext von KI-Anwendungen zu analysieren und zu bewerten. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Datenschutz und der Privatsphäre bei der Nutzung von KI-Anwendungen. Sie erarbeiten sich Kenntnisse über aktuelle ethische Leitlinien und regulatorische Rahmenbedingungen, die für den Einsatz von KI-Anwendungen relevant sind. Durch praxisnahe Fallbeispiele und Übungen wenden Sie die erlernten Konzepte direkt auf reale Szenarien an. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, ethische Herausforderungen im Zusammenhang mit KI-Anwendungen zu identifizieren und fundierte Entscheidungen im beruflichen Kontext zu treffen.

KI-Strategieentwicklung und Implementierung
  • Strategische Bedeutung von KI Anwendungen für Unternehmen
  • Entwicklung einer KI-Strategie
  • Implementierung von Projekten mit Fokus auf KI Anwendungen
  • Auswahl und Bewertung relevanter KI-Technologien im Kontext von KI Anwendungen

Datenethik und Datenschutz
  • Datenethik und Datenschutz in Verbindung mit KI Anwendungen
  • Datenethik
  • Anwendungsbereich der DSGVO bei KI Anwendungen
  • Verarbeitungsgrundsätze

Risikomanagement und Change Management bei KI
  • Risikomanagement bei Projekten im Bereich KI Anwendungen
  • Change Management und KI

Explorative Datenanalyse und Data Science
  • Explorative Datenanalyse mit Anwendungen aus den KI Anwendungen
  • Ablauf eines Data-Science-Projekts
  • Regressionsanalyse mit Fokus auf KI Anwendungen
  • Klassifikation und Support Vector Machines
  • Clustering-Algorithmen aus dem Bereich KI Anwendungen
  • K-nearest Neighbor und NX Boost

Prompting-Techniken und Anwendungen
  • Effektive Prompts erstellen zur Optimierung von KI Anwendungen
  • Adaptive Prompt-Optimierung
  • Kombination von Techniken im Kontext der KI Anwendungen
  • Interaktive & iterative Prompts
  • Strukturierte Prompting-Techniken für spezifische KI Anwendungen
  • Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot Learning
  • Chain-of-Thought (CoT) Prompting in Verbindung mit KI Anwendungen

KI und Gesetzgebung
  • Gesetzgebung und Rechtslage rund um KI Anwendungen
  • Rechtsgrundlagen für die Datenverarbeitung
  • Transparenz, Informationspflicht und Auskunftsrecht in Bezug auf KI Anwendungen
  • Löschung und Datenbertragbarkeit

Rechtliche Aspekte im Online-Marketing
  • Rechtliche Aspekte im Online-Marketing mit Bezug auf KI Anwendungen
  • Social-Media-Marketing und Influencer-Marketing
  • Rechtliche Fragen bei Webseiten und Onlineshops in Zusammenhang mit KI Anwendungen
  • Fallstricke und rechtliche Herausforderungen im Online-Marketing
  • Online-Marketing-Instrumente und deren rechtliche Implikationen im Kontext von KI Anwendungen

Digitales Datenmanagement
  • Einführung in digitales Aufräumen unter Berücksichtigung von KI Anwendungen
  • Organisation und Strukturierung digitaler Daten
  • Nutzung von Cloud-Speicherlösungen speziell für KI Anwendungen
  • Synchronisation von Daten über verschiedene Systeme
  • Einführung in spezifische Tools für digitales Aufräumen im Umfeld von KI Anwendungen

Datensicherheit und Schutzmaßnahmen
  • Datensicherheit und Schutzmaßnahmen im Zusammenhang mit KI Anwendungen
  • Umgang mit sensiblen und vertraulichen Daten