In dieser Weiterbildung erlernen Sie den Umgang mit Microsoft Power BI, um Daten zu analysieren und visuell aufzubereiten. Sie werden in die Lage versetzt, Daten aus verschiedenen Quellen zu importieren, zu bereinigen und miteinander zu verknüpfen. Zudem erwerben Sie Kenntnisse in der Programmiersprache Python, um Daten effizient zu verarbeiten, sowie in SQL, um relationale Datenbanken zu erstellen und zu verwalten. Sie lernen, mit Microsoft Power BI interaktive Berichte und Dashboards zu erstellen, die komplexe Daten verständlich visualisieren. Durch die Integration von Python erweitern Sie Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und Automatisierung von Prozessen. Mit SQL sind Sie in der Lage, Datenbanken zu entwerfen, Abfragen zu formulieren und Daten strukturiert zu speichern. Die Weiterbildung kombiniert theoretische Inhalte mit praktischen Übungen. Anhand von Fallbeispielen wenden Sie Microsoft Power BI, Python und SQL an, um reale Datenprobleme zu lösen. Projektarbeiten ermöglichen es Ihnen, das Erlernte in praxisnahen Szenarien umzusetzen. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, mit Microsoft Power BI datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen, komplexe Datenanalysen durchzuführen und die Ergebnisse professionell zu präsentieren.

Power BI Datentransformation
  • Datenvorbereitung mit Fokus auf Microsoft Power BI
  • Arbeiten mit Power Query
  • Benutzeroberfläche von Microsoft Power BI erkunden
  • Datenquellen verbinden und importieren
  • Balken- und Liniendiagramme aus Microsoft Power BI anwenden
  • Interaktive Dashboards gestalten
  • Berechnungen mit DAX-Ausdrücken in Microsoft Power BI

Relationale Datenbanken mit SQL
  • Einführung in relationale Datenbanken und deren Verbindung zu Microsoft Power BI
  • Datenbankmodellierung und Namenskonventionen
  • Analyse von SELECT, JOIN und GROUP BY in Microsoft Power BI
  • Normalisierung und Normalformen
  • Transaktionen mit Einbindung von Microsoft Power BI
  • Datentypen und Keys
  • Anwendung von verschiedenen komplexen SELECTs für Microsoft Power BI

Python-Programmierung und Algorithmen
  • Grundlagen in Python für Anwendungen in Microsoft Power BI
  • Syntax und Semantik
  • Einsatz von Variablen und Zuweisungen innerhalb von Microsoft Power BI
  • Datentypen: Ganzzahlen, Gleitkommazahlen, komplexe Zahlen
  • Kontrollstrukturen für Automatisierung in Microsoft Power BI
  • Schleifen: for und while
  • Funktionen definieren und aufrufen für Microsoft Power BI-Prozesse

Grundlagen des Projektmanagements
  • Einführung in das Projektmanagement mit Bezug auf Microsoft Power BI
  • Standards und Normen
  • Typische Aufgaben eines Projektleiters für Microsoft Power BI-Projekte
  • Traditionelles Projektmanagement
  • Agiles Projektmanagement unter Einsatz von Microsoft Power BI
  • Hybrides Projektmanagement
  • Projekt-Planung und Reporting mit Microsoft Power BI