Python für Chat-Bots mit Zusatzqualifikation Microsoft Power BI

In dieser Weiterbildung erlernen Sie die Programmiersprache Python und deren Anwendung im Bereich des Machine Learning. Sie erwerben Kenntnisse in der Datenanalyse und -verarbeitung mit NumPy sowie in grundlegenden Konzepten des Projektmanagements. Sie lernen, mit NumPy effiziente Datenstrukturen zu erstellen und zu manipulieren. Darauf aufbauend werden Sie in die Grundlagen des Machine Learning eingeführt und erarbeiten sich ein Verständnis für Algorithmen und deren Implementierung in Python. Zusätzlich erwerben Sie Kenntnisse im Projektmanagement, um Machine-Learning-Projekte strukturiert zu planen und durchzuführen. Die Weiterbildung kombiniert theoretische Inhalte mit praktischen Übungen. Sie wenden NumPy in praxisnahen Szenarien an und entwickeln eigene Machine-Learning-Modelle. Durch Fallstudien und Gruppenarbeiten vertiefen Sie Ihr Verständnis für die Anwendung von NumPy im Projektkontext. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, mit NumPy komplexe Datenanalysen durchzuführen und Machine-Learning-Modelle zu implementieren. Die erworbenen Projektmanagement-Fähigkeiten ermöglichen es Ihnen, solche Projekte effizient zu leiten und umzusetzen.

Python-Grundlagen und Programmiertechniken

• Kenntnisse im Bereich NumPy: Einführung: Algorithmen und Python-Grundlagen
• Syntax und Semantik
• Vertiefte Anwendungen aus dem NumPy: Variablen und Zuweisungen
• Kontrollstrukturen: if, else, elif
• Funktionale Programmierung mit Fokus auf NumPy: Schleifen: for und while
• Funktionen definieren und aufrufen
• Effiziente Fehlerbehandlung mit NumPy: Fehlerbehandlung mit try und except

Datenanalyse mit Microsoft Power BI

• Datenvorbereitung für Analysen mit NumPy
• Arbeiten mit Power Query
• Integration von Datenquellen unter Einsatz von NumPy
• Interaktive Dashboards gestalten
• Visualisierungstechniken unter besonderer Berücksichtigung von NumPy
• Einführung in Power BI
• Freigabe von Analysen und Dashboards

Machine Learning und AI-Development

• Einführung in Machine Learning mit Fokus auf NumPy
• Arten des Machine Learning
• Datenvorbereitung für Machine Learning mit relevanten NumPy-Anwendungen
• Training und Auswahl eines Vorhersagemodells
• Bewertung von Modellen unter Einbezug von NumPy
• Verwendung von Scikit-Learn für Klassifikationen
• Modellbewertung und Hyperparameter-Tuning mit Bezug auf NumPy
• Einführung in AI-Development

Entwicklung von Chatbots

• Kenntnisse zu NumPy beim Aufbau eines einfachen Chatbots
• Trainieren von Chatbot-Modellen
• Einsatz von NumPy in NLP-Grundlagen für Chatbots
• Fortgeschrittene Chatbot-Techniken
• Optimierung und Evaluation von Chatbots unter Berücksichtigung von NumPy
• AI-Ethik und Datenschutz in Chatbots

Projektmanagement-Grundlagen

• Einführung in das Projektmanagement mit Bezug zu NumPy
• Projektarten
• Nutzung von NumPy zur Unterstützung der Aufgaben eines Projektleiters
• Traditionelles Projektmanagement
• Projekt-Initialisierung mit Anwendungen aus NumPy
• Projekt-Planung
• Projekt-Steuerung unter Einbindung von NumPy