In der Weiterbildung EDV-Medienberatung mit Schwerpunkt Medienintegration und digitale Transformation setzen Sie sich intensiv mit der Digitalisierung auseinander. Sie lernen, digitale Technologien gezielt auszuwählen, korrekt zu implementieren und effektiv anzuwenden, um den Anforderungen der digitalen Transformation gerecht zu werden. Sie erwerben Kenntnisse in der Medienintegration, indem Sie verschiedene Medienformate in Bildungs- und Arbeitsprozesse einbinden. Sie lernen, analoge und digitale Daten zu kombinieren, Dateien auftragsbezogen auszuwählen und zu konvertieren sowie Arbeitsergebnisse zu korrigieren und zu optimieren. Zudem setzen Sie sich mit der Digitalisierung analoger Daten auseinander und entwickeln Fähigkeiten zur Farbraumanpassung sowie zur Erstellung anwendungsspezifischer Ausgangsformate für unterschiedliche Ausgabemedien. Durch praxisorientierte Übungen und Fallbeispiele wenden Sie die erlernten Konzepte der Digitalisierung direkt an. Sie arbeiten mit aktuellen Softwaretools und entwickeln Strategien zur effektiven Medienintegration in verschiedenen Kontexten. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, digitale Transformationsprozesse aktiv zu gestalten und Medienintegration effektiv umzusetzen. Sie können digitale Technologien verantwortungsbewusst einsetzen und so zur Digitalisierung in Ihrem beruflichen Umfeld beitragen.

Strategie und Management der digitalen Transformation
  • Analyse des Marktes und der Zielgruppen mit Fokus auf Digitalisierung
  • Content Audit und Storytelling
  • Content-Planung und Content-Formate im Kontext der Digitalisierung
  • Redaktionsplanung, Workflows und Prozesse
  • Die fünf Domänen der digitalen Transformation mit Bezug zur Digitalisierung
  • Umwandeln von Daten in Assets
  • Innovation durch schnelles Experimentieren im Umfeld der Digitalisierung

SEO, Websiteoptimierung und Content-Distribution
  • Keywords und Suchtrends sowie Format- und Kanalplanung mit Berücksichtigung der Digitalisierung
  • Websiteoptimierung und Content-Distribution
  • Suchmaschinen-Relevanz und Wettbewerbsanalyse im Zeichen der Digitalisierung
  • Google-Optimierung und Mobile Clients

Machine Learning und Datenanalyse
  • Datenvisualisierung unter Aspekten der Digitalisierung
  • Einführung in Pandas und Dataframes
  • Datenreinigung im Rahmen der Digitalisierung
  • Einführung in Machine Learning
  • K-nearest-neighbor-Klassifizierung mit Anwendungsfällen aus der Digitalisierung
  • Logistische Regression
  • Decision Trees für Herausforderungen der Digitalisierung
  • Einführung in Unsupervised Machine Learning
  • Neuronale Netze als Teil der Digitalisierung
  • Backpropagation

Programmierung und Datenverarbeitung
  • Gradientenabstiegsverfahren in der Digitalisierung
  • Praxisarbeit: Programmierung Neuronales Netzwerk
  • Einführung in PyTorch mit Blick auf die Digitalisierung
  • Automatische Bilderkennung
  • Tensoren als Werkzeug in der Digitalisierung
  • Transfer Learning
  • Erzeugung synthetischer Daten im Rahmen der Digitalisierung
  • Datenvisualisierung geographischer Daten