KI-gesteuerte Automatisierung und Optimierung
  • Einsatz von KI-gestützten Funktionen zur Anzeigenerstellung mit Fokus auf Google Ads Advanced
  • Dynamische Suchanzeigen und Feed-Management
  • Automatisierte Gebotsstrategien (z. B. Ziel-ROAS, Ziel-CPA) bei der Nutzung aus Google Ads Advanced
  • Audience Targeting und Segmentierung
  • Remarketing-Listen für Suchanzeigen (RLSA) mit Schwerpunktthemen aus Google Ads Advanced
  • Budget-Optimierung bei großen Kampagnenportfolios

Datenmanagement und Analyse
  • Erweitertes Conversion-Tracking mit Einblicken aus Google Ads Advanced
  • Multilinguale und internationale Kampagnenmanagement
  • Datenschutzkonforme Umsetzung von Tracking-Lösungen unter Einsatz von Google Ads Advanced
  • Cross-Channel-Marketing mit Einsatzmöglichkeiten aus Google Ads Advanced (YouTube, Display, Shopping)
  • Erstellung von benutzerdefinierten Dashboards mit Google Data Studio

Technische Implementierung und Skalierung
  • Strategien für saisonale Kampagnen und kurzfristige Aktionen, orientiert an Google Ads Advanced
  • Google Ads API-Einführung und deren praktische Anwendungen
  • Strukturierung von Google Ads Konten für Skalierbarkeit mit den Möglichkeiten von Google Ads Advanced
  • Google Ads Scripts zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
  • Optimierung von Qualitätsfaktoren für bessere Anzeigenpositionen auf Grundlage von Google Ads Advanced

Messung, Kontrolle und Schutz
  • Verknüpfung von Google Ads mit Google Analytics in Anlehnung an Google Ads Advanced
  • A/B-Tests für Anzeigen und Landingpages auf fortgeschrittenem Niveau
  • Strategien zur Reduzierung von Klickbetrug und ungültigen Zugriffen mit Maßnahmen aus Google Ads Advanced
  • Nutzung von Google Tag Manager für komplexe Kampagnen unter Berücksichtigung von Google Ads Advanced
  • Performance Max Kampagnen richtig einsetzen und optimieren
  • Nutzung von Lookalike Audiences und In-Market Audiences unterstützt durch Google Ads Advanced