In dieser Weiterbildung erwerben Sie umfassende Kenntnisse im Bereich AI Development und vertiefen Ihre Fähigkeiten im Projektmanagement mit Scrum. Sie lernen, KI-Projekte zu planen, zu steuern und umzusetzen. Sie setzen sich mit den Grundlagen des AI Development auseinander und erlernen die Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen sowie die Implementierung neuronaler Netze. Zudem werden Sie in die Lage versetzt, Daten zu analysieren und für KI-Modelle aufzubereiten. Im Bereich Projektmanagement erarbeiten Sie sich fundierte Kenntnisse der Scrum-Methodik und lernen, agile Projekte effizient zu leiten. Durch praxisorientierte Übungen und Fallstudien wenden Sie die erlernten Konzepte des AI Development und des agilen Projektmanagements an. Sie entwickeln eigene KI-Projekte und setzen Scrum-Methoden in simulierten Projektumgebungen ein. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, AI Development-Projekte eigenständig zu leiten und agile Methoden wie Scrum effektiv anzuwenden.

Führungskompetenzen und Unternehmensführung
  • Grundlagen der Führungsforschung: Führungsansätze und Modelle mit Fokus auf AI Development
  • Aufgaben- und strukturbezogene Unternehmensführung
  • Führungsprozesse und -instrumente mit Anwendungsmöglichkeiten aus dem Bereich AI Development
  • Führung im Verwaltungsbereich und Bereichsleitung
  • Strategische und taktische Planungskonzepte mit Bezug zu AI Development
  • Entwicklung von Kulturmodell und Führungsselbstverständnis

Projekt- und Change Management
  • Planung, Steuerung und Bewertung des Changemanagements unter Einsatz von Kenntnissen im Bereich AI Development
  • Rolle der Führungskräfte und Kommunikation im Change Management
  • Einführung ins Projektmanagement und Aufgaben eines Projektleiters mit Fokus auf AI Development
  • Agiles Projektmanagement und Vorteile der agilen Arbeitsweise
  • Projekt-Planung und -Steuerung im Kontext von AI Development

Agile Methodologie und Scrum
  • Einführung in Scrum und Unterschiede zum traditionellen Projektmanagement unter Berücksichtigung von AI Development
  • Werte, Prinzipien und Rollen innerhalb von Scrum
  • Funktionen des Scrum Master und Scrum Teams im Zusammenhang mit AI Development
  • The Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospective

AI-Development und technologische Grundlagen
  • Einführung in AI Development, NLP-Grundlagen für Chatbots
  • Optimierung und Evaluation von Chatbots mit Fokus auf praxiserprobte AI Development-Methoden
  • AI-Ethik und Datenschutz in AI Development-Projekten
  • Die fünf Domänen der digitalen Transformation und Zukunftsperspektiven mit Blick auf AI Development

Digitale Kommunikation und Teamführung
  • Effektive Kommunikation und emotionale Intelligenz mit Bezug zu Herausforderungen aus dem Bereich AI Development
  • Die Bedeutung von Führung auf Distanz und Agile Führung
  • Virtuelle Kommunikation in Unternehmen und verfügbare Tools mit Praxisbeispielen aus AI Development
  • Arten virtueller Kommunikation und praktische Tipps für das digitale Arbeiten

Konfliktmanagement und Teamentwicklung
  • Techniken zur Problemanalyse und kreativen Lösungsfindung unter Einsatz von AI Development-Ansätzen
  • Motivationsfaktoren und Verhaltenstendenzen in Konfliktsituationen
  • Konflikte und Konfliktmanagement in virtuellen Teams mit Schwerpunkt auf AI Development
  • Fallstudien zur Anwendung von Konfliktmanagement

Personalmanagement und -entwicklung
  • Marketing- und Personalbereichsaufgaben im Kontext von AI Development
  • Personalentwicklung in der digitalen Ära
  • Gesprächs- und Verhandlungstechniken mit strategischen Aspekten aus dem Bereich AI Development
  • Effektive Leitung von Teams und Teambuilding

Innovationsmanagement
  • Innovation durch schnelles Experimentieren unter Einbindung moderner AI Development-Lösungen
  • Entwickeln von Plattformen über das Anbieten von Produkten hinaus
  • Qualifikationsprojekt im Bereich AI Development und Praxisanwendung

Organisationsentwicklung und -gestaltung
  • Aufbauorganisation und Prozessorganisation gestalten mit Fokus auf AI Development
  • bereichsbezogene Aufbau- und Prozessorganisation verknüpfen
  • Methoden zur organisatorischen Gestaltung unter Berücksichtigung von AI Development

Strategieentwicklung und Implementierung
  • Strategische Analysen mit Methoden aus AI Development durchführen
  • Strategieentwicklung, -planung, -umsetzung und -kontrolle

Veränderungsprozesse und Nachhaltigkeit
  • Widerstand und Umgang mit Veränderungen unter Berücksichtigung von AI Development-Innovationen
  • Nachhaltigkeit von Veränderungen und kontinuierliches Lernen

Führungskräfteentwicklung
  • Unterschiede zwischen Leader, Manager und anderen Rollen mit Bezug zu AI Development
  • Agile Führung und virtuelle Teams

Digitale Transformation und Kulturwandel
  • Die Rolle der Führungskräfte im digitalen Transformationsprozess mit Fokus auf AI Development