In dieser Weiterbildung erwerben Sie fundierte Kenntnisse im C Programmieren und erweitern Ihr Wissen um Machine Learning mit TensorFlow. Sie lernen, effiziente C Programme zu entwickeln und diese mit Machine-Learning-Algorithmen zu kombinieren. Ein Schwerpunkt liegt auf der Implementierung neuronaler Netze in C und der Nutzung von TensorFlow für komplexe Datenanalysen. Sie werden in die Lage versetzt, C Programmieren für die Entwicklung von Machine-Learning-Anwendungen einzusetzen. Dazu gehört das Verständnis der Grundlagen des C Programmierens sowie die Anwendung von TensorFlow zur Erstellung und Optimierung neuronaler Netze. Sie lernen, Daten vorzubereiten, Modelle zu trainieren und die Ergebnisse zu evaluieren. Die Weiterbildung kombiniert theoretische Inhalte mit praktischen Übungen. Durch Projekte und Fallstudien wenden Sie das C Programmieren und den Einsatz von TensorFlow in realen Szenarien an. Dies ermöglicht Ihnen, die erlernten Konzepte direkt umzusetzen und zu vertiefen. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, C Programmieren für die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen mit TensorFlow zu nutzen. Dies befähigt Sie, in verschiedenen Bereichen der Softwareentwicklung und Datenanalyse tätig zu werden.

C-Programmierung Grundlagen
  • Kenntnisse im Bereich C Programmieren erwerben
  • Datentypen, Konstanten und Variablen
  • Praktische Anwendungen aus dem C Programmieren kennenlernen
  • Kontrollstrukturen
  • Vertiefung in die Operatoren beim C Programmieren
  • Zeiger
  • Fundiertes Wissen zu dynamischer Speicherplatzverwaltung mit C Programmieren
  • Strukturen und Datenzusammenfassung

Einführung Machine Learning
  • Einführung in C Programmieren im Kontext von Machine Learning
  • Arten des Machine Learning
  • Datenvorbereitung für Machine Learning unter Berücksichtigung von C Programmieren
  • Training und Auswahl eines Vorhersagemodells
  • Bewertung von Modellen mit Fokus auf C Programmieren
  • Verwendung von Scikit-Learn für Klassifikationen

TensorFlow und Keras Grundlagen
  • Installation und Einrichtung von TensorFlow mit Schnittstellen zu C Programmieren
  • Grundlegende Verwendung von TensorFlow
  • Kombinierter Einsatz von Keras und C Programmieren
  • Erstellen von Machine-Learning-Modellen mit Keras
  • Erstellen von FCN- und CNN-Modellen mit Bezug auf C Programmieren

Erweiterte Machine Learning Konzepte
  • Random Forests und Entscheidungsbäume mit Methoden aus C Programmieren
  • K-Nearest Neighbors Algorithmus
  • Analyse von Machine Learning in TensorFlow unter Einsatz von C Programmieren
  • Allgemeine Tipps und Tricks zu TensorFlow
  • Problemlösung für nicht funktionierende Modelle mit Unterstützung von C Programmieren