Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, KI-basierte Projekte zu leiten und digitale Prozesse zu optimieren. Sie erwerben Kenntnisse im Management von Künstlicher Intelligenz und lernen, wie Sie Remote-Arbeit mit KI effizient gestalten. Sie beherrschen Techniken zur Automatisierung von Prozessen und verstehen die Anwendung von Emerging Technologies in der digitalen Transformation. Zudem können Sie datenschutzkonforme Lösungen entwickeln und effektive Projektmanagement-Tools nutzen, um Ihre Projekte strukturiert und zielgerichtet zu organisieren.

Strategische Bedeutung und Realisierung von KI in Unternehmen
  • Strategische Bedeutung von KI für Unternehmen
  • Entwicklung einer KI-Strategie
  • Implementierung von KI-Projekten
  • Management von AI-Initiativen in Unternehmen

Integration und Anwendung von KI-Technologien
  • Auswahl und Bewertung von KI-Technologien
  • Automatisierung von Aufgaben mit KI-Tools
  • Integration von KI in bestehende Arbeitsprozesse
  • KI-gestützte Kommunikation und Collaboration-Tools

Datenethik, Datenschutz und Rechtliches
  • Datenethik und Datenschutz
  • Gesetzgebung und Rechtslage
  • Datenschutzrechtliche Pflichten
  • Betroffenenrechte und Praxisfälle

Digitale Transformation und Innovation
  • Neue digitale Geschäftsmodelle
  • Erfolgsfaktoren der Führung der digitalen Transformation
  • Nutzen von Kundennetzwerken
  • Innovation durch schnelles Experimentieren

Remote Work und digitale Zusammenarbeit
  • Einführung in Remote Work und New Work
  • Tools und Technologien für Remote Work
  • Zukunftsperspektiven von Remote Work und KI im Arbeitsalltag

Geschäftsprozesse und Automatisierung
  • Identifikation und Analyse von Geschäftsprozessen
  • Anwendungsbereiche von KI in der Prozessautomatisierung
  • Datenanalyse zur Identifizierung von Automatisierungspotenzialen
  • Gestaltung und Modellierung automatisierter Prozesse

Digitalisierungsprojekte
  • Digitalisierungsprojekte machen
  • Digitalisierung in der Logistik: auf dem Weg zu Logistik 4.0
  • Umwandeln von Daten in Assets

Prompt-Engineering und Bias-Management
  • Effektive Prompts erstellen
  • Adaptive Prompt-Optimierung
  • Bias-Management in KI
  • Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot Learning

Datenorganisation und Cloud-Lösungen
  • Einführung in digitales Aufräumen
  • Organisation und Strukturierung digitaler Daten
  • Nutzung von Cloud-Speicherlösungen
  • Synchronisation von Daten über verschiedene Systeme

Projektplanung und -management in MS Project
  • Benutzeroberfläche und Navigation in MS Project
  • Projektplanung und -definition in MS Project
  • Zuweisung von Ressourcen und Budgetierung
  • Überwachung und Steuerung des Projektfortschritts