Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, Daten umfassend zu analysieren und zu interpretieren. Sie beherrschen die Anwendung statistischer Methoden und die Nutzung gängiger Data-Science-Tools zur Datenverarbeitung. Sie entwickeln Algorithmen, um aus Daten Muster und Vorhersagen abzuleiten, und integrieren diese in Softwarelösungen. Ihre Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in Bereichen wie datengetriebenes Projektmanagement, Automatisierung von Datenprozessen und Entwicklung datenbasierter Lösungen in verschiedenen Industrien.
- Datenreinigung
- Einführung in Pandas und Dataframes
- Grundlegende statistische Kenngrößen
- Datenvisualisierung
Fortgeschrittene Datenanalyse und -modellierung
- Einführung in Machine Learning
- Lineare Regression
- Logistische Regression
- K-fache Kreuzvalidierung
- K-Means Clustering
- Einführung in Neuronale Netze
- Gradientenabstiegsverfahren
- Hyperparameteroptimierung