Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über umfassende Kenntnisse im Bereich Data Science. Sie lernen, Daten mit modernen Tools und Techniken zu analysieren und zu interpretieren. Sie wenden Methoden des maschinellen Lernens an, um Muster und Trends zu erkennen. Zudem erwerben Sie praktische Erfahrung im Umgang mit Versionskontrollsystemen wie GitHub oder GitLab. Diese Fähigkeiten qualifizieren Sie für Tätigkeiten in verschiedenen Bereichen wie Datenanalyse, Business Intelligence oder der Entwicklung datengestützter Entscheidungsprozesse.
- Datenreinigung
- Einführung in Pandas und Dataframes
- Grundlegende statistische Kenngrößen
Datenanalyse und -visualisierung
- Datenvisualisierung
- Datenvisualisierung geographischer Daten
Grundlagen des maschinellen Lernens
- Einführung in Machine Learning
- Lineare Regression
- K-Nearest-Neighbor-Klassifizierung
- K-Means Clustering
- Gradientenabstiegsverfahren
- Einführung in Neuronale Netze
Softwareentwicklung und -integration
- Versionsverwaltung
- Continuous Integration und Continuous Delivery
- Operationen der Versionsverwaltung
- Agiles Arbeiten mit Git
- Software Testing und Qualitätssicherung