In dieser Weiterbildung erwerben Sie fundierte Kenntnisse im Einkaufsmanagement mit Fokus auf Künstliche Intelligenz. Sie lernen, wie Künstliche Intelligenz zur Optimierung von Beschaffungsprozessen eingesetzt wird und welche datenschutzrechtlichen Aspekte dabei zu beachten sind. Sie werden in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz eingeführt und verstehen deren Anwendung im Einkauf. Sie lernen, wie Künstliche Intelligenz zur Lieferantenbewertung, Bedarfsprognose und Risikominimierung genutzt wird. Zudem setzen Sie sich mit den datenschutzrechtlichen Anforderungen auseinander, die beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Einkauf relevant sind. Anhand von Fallstudien und praktischen Übungen wenden Sie Künstliche Intelligenz in typischen Einkaufsszenarien an. Sie analysieren Daten, bewerten Lieferanten und entwickeln Strategien zur Prozessoptimierung unter Berücksichtigung des Datenschutzes. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, Künstliche Intelligenz im Einkaufsmanagement effektiv einzusetzen und dabei die datenschutzrechtlichen Vorgaben einzuhalten.

Einkaufsmanagement und Strategieentwicklung
  • Grundlagen und Grundbegriffe des Einkaufs- und Beschaffungscontrollings mit Fokus auf Künstliche Intelligenz
  • Einkaufsstrategien: Begriff, Bedeutung, Einflussgrößen und strategische Überlegungen
  • Risikomanagement im Einkauf: Identifikation und Bewertung von Risiken unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz
  • Qualitätsmanagement im Einkauf: Sicherstellung der Produkt- und Dienstleistungsqualität
  • Nachhaltigkeit im Einkauf: Berücksichtigung von sozialen und ökologischen Aspekten mithilfe von Künstlicher Intelligenz
  • Einkaufstrends und zukünftige Entwicklungen: Herausforderungen und Chancen

Verhandlung und Kommunikation
  • Einkaufs- und Vertragsverhandlungen: Verhandlungsführung und -techniken unter Berücksichtigung von Künstlicher Intelligenz
  • Kommunikation im Einkauf: interne und externe Kommunikationsstrategien
  • Führung im Einkauf: Einkaufsleitung und Mitarbeitendenführung mit Anwendungen aus der Künstlichen Intelligenz
  • Zusammenarbeit im Einkauf: interdisziplinäre Zusammenarbeit

Digitale Beschaffung und Prozessoptimierung
  • Digitalisierung im Einkauf: E-Procurement-Systeme und automatisierte Beschaffungsprozesse im Kontext von Künstlicher Intelligenz
  • Kostenoptimierung im Einkauf: Preisverhandlungen und Kostensenkungsprogramme
  • Beschaffungsstrategien: Entwicklung von Strategien zur effektiven Beschaffung basierend auf Künstlicher Intelligenz

AI-Development Grundlagen und Programmierung
  • Einführung in AI-Development mit Vertiefung im Bereich Künstliche Intelligenz
  • Grundlegende Programmierkonzepte
  • Datenstrukturen und Kontrollstrukturen im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz
  • Python-Skripte und objektorientiertes Modellieren
  • Finden und Vermeiden von Fehlern unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz
  • Dynamische Websites-CGI und WSGI
  • Testen und Tuning mit Unterstützung durch Künstliche Intelligenz

Datenverarbeitung und AI-Tools
  • XML und JSON-Anwendungen mit Bezug zu Künstlicher Intelligenz
  • Einführung in NumPy und Messdatenverarbeitung
  • Agiles Arbeiten mit Git in Projekten der Künstlichen Intelligenz
  • Continuous Integration und Continuous Delivery
  • Software Testing und Qualitätssicherung unter Berücksichtigung von Künstlicher Intelligenz

Datenschutz im Kontext von AI
  • Datenschutzrechtliche Pflichten im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz
  • Anforderungen an die Datenschutzorganisation
  • Verarbeitungsgrundsätze und Rechtsgrundlagen für die Datenverarbeitung bei Anwendung von Künstlicher Intelligenz
  • Datenübermittlung an Drittländer
  • Transparenz, Informationspflicht und Auskunftsrecht im Bereich Künstliche Intelligenz

Zusammenarbeit und Prozessmanagement im IT-Bereich
  • Zusammenarbeit mit den Aufsichtsbehörden bei Themen rund um Künstliche Intelligenz
  • Etablieren der Prozesse des IT-Service-Managements
  • Entwickeln der Prozess-Management-Struktur mit Integration von Künstlicher Intelligenz
  • IT Services und Business IT Services

Risk Management und Weiterbildung
  • Service Asset and Configuration Management: Transition im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz
  • Requirement Management
  • IT Financial Management unter Einbezug von Künstlicher Intelligenz
  • Risk Management
  • Qualifikationsprojekt AI-Development mit Fokus auf Künstliche Intelligenz