In dieser Weiterbildung erwerben Sie umfassende Kenntnisse im Einkaufsmanagement mit Fokus auf Künstliche Intelligenz. Sie lernen, wie Künstliche Intelligenz in Beschaffungsprozesse integriert wird, um Effizienz und Entscheidungsfindung zu verbessern. Zusätzlich werden Ihnen Grundlagen des Qualitätsmanagements und der Buchführung vermittelt. Sie setzen sich mit den Prinzipien der Künstlichen Intelligenz auseinander und erarbeiten Methoden zur Anwendung im Einkaufsmanagement. Sie lernen, Lieferantenbewertungen durch Künstliche Intelligenz zu optimieren und Bedarfsprognosen präziser zu gestalten. Im Bereich Qualitätsmanagement werden Ihnen Techniken zur Sicherstellung von Produkt- und Prozessqualität vermittelt. Im Bereich Buchführung erlernen Sie die systematische Erfassung und Auswertung von Geschäftsvorfällen. Durch praxisorientierte Übungen wenden Sie Künstliche Intelligenz in realistischen Szenarien des Einkaufsmanagements an. Sie analysieren Fallstudien, um die Anwendung von Qualitätsmanagement-Methoden zu vertiefen. Sie bearbeiten Buchführungsaufgaben, um die erlernten Prinzipien praktisch umzusetzen. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, Künstliche Intelligenz effektiv im Einkaufsmanagement einzusetzen, Qualitätsstandards zu implementieren und Buchführungsprozesse zu steuern.

Einkaufs- und Beschaffungsmanagement
  • Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz für effiziente Einkaufsstrategien: Einflussgrößen und strategische Überlegungen
  • Einkaufsprozesse und Einkaufsorganisation: Abläufe und Strukturen im Einkauf
  • Anwendungen aus der Künstlichen Intelligenz im Lieferantenmanagement: Entwickeln und Pflegen von Lieferantenbeziehungen
  • Qualitätsmanagement im Einkauf: Sicherstellung der Produkt- und Dienstleistungsqualität
  • Einkaufs- und Vertragsverhandlungen mit Fokus auf Künstliche Intelligenz: Verhandlungsführung und -techniken
  • Einkaufsabwicklung: Bestellung, Lieferung und Rechnungsbearbeitung
  • Künstliche Intelligenz in Beschaffungsstrategien: Entwicklung von Strategien zur effektiven Beschaffung
  • Kostenoptimierung im Einkauf: Preisverhandlungen und Kostensenkungsprogramme
  • Digitalisierung im Einkauf unter Einbeziehung Künstlicher Intelligenz: E-Procurement-Systeme und automatisierte Beschaffungsprozesse
  • Der Beschaffungsmarkt: Struktur und Funktionen
  • Beschaffungsmarktforschung mit neuen Perspektiven durch Künstliche Intelligenz: Bedeutung und Methoden

Entwicklung und Management von Einkaufsstrategien
  • Entwicklung und Umsetzung von Einkaufsstrategien unter Nutzung Künstlicher Intelligenz: Grundlagen und Ansätze
  • Einführung in das Einkaufs- und Beschaffungsmanagement: Grundlagen und Entwicklung
  • Make-or-Buy-Entscheidungen mit Unterstützung Künstlicher Intelligenz: Eigenfertigung oder Fremdbezug von Produkten

AI-Development und Chatbot-Programmierung
  • Einführung in AI-Development mit Bezug auf Künstliche Intelligenz
  • NLP-Grundlagen für Chatbots
  • Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz beim Trainieren von Chatbot-Modellen
  • Optimierung und Evaluation von Chatbots
  • AI-Ethik und Datenschutzfragen bei Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in Chatbots

Technische Grundlagen der Programmierung und Datenanalyse
  • Installation und Einrichtung von Python unter Berücksichtigung Künstlicher Intelligenz
  • Grundlegende Programmierkonzepte
  • Datenstrukturen mit Anwendungsbeispielen zu Künstlicher Intelligenz
  • Python-Skripte
  • Standard-Datentypen im Kontext von Künstlicher Intelligenz
  • Funktionen
  • Ein-und Ausgabe mit Fokus auf Künstliche Intelligenz
  • Definition von Klassen
  • Objektorientiertes Modellieren mit Konzepten aus der Künstlichen Intelligenz
  • Testen und Tuning
  • XML und JSON im Anwendungsfeld Künstlicher Intelligenz
  • Datenbanken
  • Modellieren mit Kellern, Schlangen und Graphen unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz
  • Einführung in NumPy und Messdatenverarbeitung

Softwareentwicklung und agile Methoden
  • Agiles Arbeiten mit Git und Methoden der Künstlichen Intelligenz
  • Continuous Integration und Continuous Delivery
  • Software Testing und Qualitätssicherung mit innovativen Ansätzen aus der Künstlichen Intelligenz

Qualitätsmanagement und Prozessoptimierung
  • Qualitätsplanung mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz
  • Qualitätsprüfung
  • Qualitätslenkung unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz
  • Qualitätssicherung
  • Qualitätsmanagementsysteme mit Integration Künstlicher Intelligenz
  • Qualitätskosten
  • Qualitätsbewusstsein der Mitarbeitenden mit Bezug zu Künstlicher Intelligenz

Buchhaltung und Finanzgrundlagen
  • Kosten- und Leistungsrechnung mit Methoden der Künstlichen Intelligenz
  • Finanzwesen und Investition

Abschlussprojekt und praxisorientierte Anwendung
  • Qualifikationsprojekt AI-Development mit Fokus auf Künstliche Intelligenz