HR-Management mit Schwerpunkt auf Data Science Konzepten In dieser Weiterbildung vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im Bereich Human Relations und erlernen den Einsatz von Data Science zur Optimierung personalwirtschaftlicher Prozesse. Sie werden in die Lage versetzt, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und HR-Strategien evidenzbasiert zu gestalten. Sie lernen, relevante Datenquellen im Kontext von Human Relations zu identifizieren und zu analysieren. Dabei erwerben Sie Fähigkeiten in der Anwendung von Analysemethoden wie People Analytics und Predictive Analysis. Zudem setzen Sie sich mit den ethischen und datenschutzrechtlichen Aspekten der Datenverarbeitung im Bereich Human Relations auseinander. Durch praxisorientierte Übungen und Fallstudien wenden Sie die erlernten Data Science Konzepte direkt auf Fragestellungen im Bereich Human Relations an. Dies ermöglicht Ihnen, die theoretischen Inhalte in realen HR-Szenarien zu erproben und zu vertiefen. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, datengetriebene Ansätze im Bereich Human Relations zu implementieren und so zur strategischen Weiterentwicklung des Personalmanagements beizutragen.

Grundlagen des Personalwesens
  • Kenntnisse im Bereich Human Relations in der Personalwirtschaft
  • Personalpolitik, Personalführung und Personalwesen
  • Personalplanung und Arten der Personalplanung mit Fokus auf Human Relations
  • Personaleinsatzplanung, Ziele und Einflussfaktoren
  • Grundlagen verschiedener Arbeitszeitmodelle unter Berücksichtigung von Human Relations
  • Grundlagen und Merkmale der Personalbeschaffung
  • Personalmarketing, Ziele, Konzept und Instrumente im Kontext von Human Relations

Personalbeschaffung und -entwicklung
  • Methoden der internen Personalbeschaffung mit Bezug auf Human Relations
  • Methoden der externen Personalbeschaffung
  • Recruitingstrategien und ihre Umsetzung unter dem Aspekt Human Relations
  • Auswahl und Onboarding von neuen Mitarbeitenden
  • Ziele und Grundlagen von Personalentwicklung mit Schwerpunkt auf Human Relations
  • Personalentwicklung

Beurteilung und Vergütung im Personalwesen
  • Ziele, Arten und Anlässe der Personalbeurteilung mit Fokus auf Human Relations
  • Arten und Grundlagen gerechter Entgeltpolitik

Personalcontrolling und Change Management
  • Aufgaben des Personalcontrollings im Zusammenhang mit Human Relations
  • Die Rolle der Führungskräfte im Change Management
  • Kommunikation und Change Management mit Bezug auf Human Relations
  • Widerstand und Umgang mit Veränderungen
  • Nachhaltigkeit von Veränderungen und kontinuierliches Lernen im Sinne von Human Relations
  • Integration von Change Management in die Unternehmenskultur

Führung und Teammanagement
  • Effektive Leitung von Teams mit Fokus auf Human Relations
  • Kritikgespräche und professionelle Konfliktlösung
  • Fördern von Identifikation und das Teamphasenmodell bezogen auf Human Relations
  • Unterschiede zwischen Leader, Managerin und anderen Rollen
  • Die Bedeutung von Führung auf Distanz im Kontext von Human Relations
  • Effektive Kommunikation und emotionale Intelligenz
  • Führungskompetenzen und Teambuilding in Bezug auf Human Relations

Kommunikation und Konfliktmanagement
  • Kommunikationsmodelle mit Blick auf Human Relations
  • Teamentwicklung
  • Konflikte unter Einbeziehung von Human Relations
  • Projektteams
  • Einführung in Kommunikationsmodelle und -formen mit Human Relations Perspektive
  • Virtuelle Kommunikation in Unternehmen
  • Konflikte und Konfliktmanagement in virtuellen Teams im Kontext von Human Relations

Projektmanagement im HR-Bereich
  • Projekt-Definition mit Anwendung aus dem Bereich Human Relations
  • Projekt-Planung
  • Projekt-Steuerung unter Berücksichtigung von Human Relations

Data Science Grundlagen für HR
  • Einführung in Pandas und Dataframes mit Fokus auf Human Relations
  • Datenreinigung
  • Datenskalierung mit Anwendungen aus Human Relations
  • Datenvisualisierung

Machine Learning und Künstliche Intelligenz im HR
  • Einführung in Machine Learning unter Einbeziehung von Human Relations
  • Logistische Regression
  • Einführung in Unsupervised Machine Learning mit Human Relations Zusammenhang
  • Einführung in Neuronale Netze
  • Signalübertragung in neuronalen Netzen unter Berücksichtigung von Human Relations
  • Backpropagation

Praktische Anwendung von Data Science im HR
  • Praxisarbeit: Programmierung Neuronales Netzwerk mit Anknüpfung an Human Relations
  • Einführung in PyTorch
  • Aktivierungsfunktionen im Kontext von Human Relations
  • Automatische Bilderkennung
  • Erzeugung synthetischer Daten

Kommunikationstechniken und Präsentationsfähigkeiten
  • Arten virtueller Kommunikation und Tools mit Fokus auf Human Relations
  • Einleitung und Vorbereitung von eigenen oder fremden Präsentationen
  • Visualisierung und Medien bezogen auf Human Relations