Neuronale Netze mit Zusatzqualifikation Python und Java In dieser Weiterbildung setzen Sie sich intensiv mit Neural Networks auseinander. Sie lernen, die theoretischen Grundlagen von Neural Networks zu verstehen und deren Funktionsweise zu analysieren. Sie erwerben Kenntnisse in der Implementierung von Neural Networks mit den Programmiersprachen Python und Java. Dabei erlernen Sie, Daten für Neural Networks vorzubereiten, Modelle zu trainieren und die Ergebnisse zu evaluieren. Zudem werden Sie in die Lage versetzt, verschiedene Architekturen von Neural Networks zu unterscheiden und deren Einsatzgebiete zu bestimmen. Durch praktische Übungen und Projektarbeiten wenden Sie die erlernten Konzepte von Neural Networks an und vertiefen Ihr Verständnis für deren Anwendung. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, Neural Networks in verschiedenen beruflichen Kontexten einzusetzen und komplexe Problemstellungen mit diesen Methoden zu lösen.

Grundlagen neuronaler Netze
  • Kenntnisse im Bereich Neural Networks
  • Grundprinzipien und Architektur von neuronalen Netzen
  • mathematische Grundlagen zu Neural Networks
  • Aktivierungsfunktionen und ihre Bedeutung
  • Verlustfunktionen aus dem Bereich Neural Networks
  • Herausforderungen und Best Practices beim Training neuronaler Netze

Erweiterte neuronale Netzwerke
  • Anwendungen von Neural Networks am Beispiel von Convolutional Neuronal Networks (CNNs)
  • Einführung in Recurrent Neuronal Networks (RNNs)

Programmierung mit Python
  • Algorithmen und Python-Grundlagen mit Fokus auf Neural Networks
  • Syntax und Semantik
  • Variablen und Zuweisungen unter Berücksichtigung von Neural Networks
  • Kontrollstrukturen: if, else, elif
  • Schleifen für Anwendungsfälle aus Neural Networks
  • Funktionen definieren und aufrufen
  • Datentypen: Ganzzahlen, Gleitkommazahlen, komplexe Zahlen
  • Fehlerbehandlung mit try und except

Java für objektorientierte Programmierung
  • Java-Entwicklungsumgebung einrichten mit Bezug zu Neural Networks
  • Kompilieren von Java-Programmen
  • objektorientierte Programmierung im Kontext von Neural Networks
  • Vererbung in objektorientierter Programmierung
  • Grafische Benutzeroberflächen mit Bezug auf Neural Networks
  • Verwendung von SQL-Datenbanken in Java