Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Anwendungen und der Nutzung von Python als Programmiersprache. Sie sind in der Lage, Prozessoptimierungen durch digitale Automationen zu realisieren und GitHub sowie GitLab zur Versionskontrolle zu nutzen. Zudem beherrschen Sie Techniken des Prompt Engineerings zur effektiven Kommunikation mit KI-Systemen. Die Anwendung dieser Kenntnisse befähigt Sie, im Bereich KI-Entwicklung und Prozessautomatisierung tätig zu werden.
- Algorithmen und Python-Grundlagen
- Syntax und Semantik
- Variablen und Zuweisungen
- Datentypen: Ganzzahlen, Gleitkommazahlen, komplexe Zahlen
- Funktionen definieren und aufrufen
- Kontrollstrukturen: if, else, elif
- Schleifen: for und while
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Neuronale Netze und KI
- Moderne künstliche neuronale Netze
- Backpropagation und verborgene Knoten
- Aktivierungsfunktionen
- Daten klassifizieren: Wie lernt ein Computer, Objekte zu erkennen
- Mit etikettierten Daten lernen
- Bilder auswerten und Ziffern erkennen
Softwareentwicklung: Praktiken und Tools
- Versionsverwaltung
- Operationen der Versionsverwaltung
- Agiles Arbeiten mit Git
- Continuous Integration und Continuous Delivery
- Software Testing und Qualitätssicherung
Automatisierung mit Künstlicher Intelligenz
- Einführung in digitale Automatisierung und KI
- Anwendungsbereiche von KI in der Prozessautomatisierung
- Datenanalyse zur Identifizierung von Automatisierungspotenzialen
- Gestaltung und Modellierung automatisierter Prozesse
- Integration von KI in bestehende IT-Systeme
- Identifikation und Analyse von Geschäftsprozessen
- Workflow-Automatisierung und -Orchestrierung
Fortgeschrittene Techniken im Bereich KI
- Effektive Prompts erstellen
- Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot Learning
- KI-gestützte Text- und Code-Generierung
- Adaptive Prompt-Optimierung
- Interaktive & iterative Prompts
- Kombination von Prompting-Techniken
- Custom GPTs erstellen und optimieren