Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, Jahresabschlüsse zu analysieren und digitale Prozesse zu organisieren. Sie erwerben Kenntnisse im KI-Management und lernen, wie Sie Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz bearbeiten. Die Schulung umfasst die Anwendung von Projektmanagementtools und das Verständnis der digitalen Transformation. Sie sind befähigt, in Bereichen wie Finance-Analyse und Digitalisierungsprojekten zu agieren. Die erlernten Fähigkeiten unterstützen Sie dabei, in einem zunehmend digitalen Arbeitsumfeld zu arbeiten.

Finanzanalyse und Berichtswesen
  • Einführung in den Jahresabschluss
  • Bilanzierung von Schulden und Eigenkapital
  • Bilanzierung von Vermögensgegenständen
  • Analyse der Bilanzstruktur
  • Analyse der Gewinn- und Verlustrechnung
  • Interpretation und Aussagekraft des Jahresabschlusses
  • Cashflow-Analyse

Projektmanagement-Tools und -Techniken
  • Überblick über MS Project
  • Projektplanung und -definition in MS Project
  • Erstellen und Verwalten von Aufgabenlisten
  • Zuweisung von Ressourcen und Budgetierung
  • Gantt-Diagramme und andere Visualisierungstools
  • Überwachung und Steuerung des Projektfortschritts
  • Einführung in andere Projektmanagement-Tools (z.B. Trello, Asana, JIRA)

Digitale Transformation und Innovation
  • Einführung: Software erobert die Welt, neue digitale Geschäftsmodelle, Erfolgsfaktoren der Führung der digitalen Transformation
  • Die fünf Domänen der digitalen Transformation
  • Umwandeln von Daten in Assets
  • Entwickeln von Plattformen über das Anbieten von Produkten hinaus
  • Innovation durch schnelles Experimentieren
  • Nutzen von Kundennetzwerken

Künstliche Intelligenz in Unternehmen
  • Management von AI-Initiativen in Unternehmen
  • Aktuelle Anwendungen und Trends in der KI
  • Strategische Bedeutung von KI für Unternehmen
  • Entwicklung einer KI-Strategie
  • Implementierung von KI-Projekten
  • Automatisierung von Aufgaben mit KI-Tools
  • Integration von KI in bestehende Arbeitsprozesse

Remote Work und New Work
  • Einführung in Remote Work und New Work
  • Vorteile und Herausforderungen des Remote Work
  • Tools und Technologien für Remote Work
  • Best Practices für effizientes Remote Arbeiten
  • KI-gestützte Kommunikation und Collaboration-Tools

Datenmanagement und Sicherheit
  • Einführung in digitales Aufräumen
  • Organisation und Strukturierung digitaler Daten
  • Nutzung von Cloud-Speicherlösungen
  • Synchronisation von Daten über verschiedene Systeme
  • Backup-Strategien und Disaster Recovery
  • Datensicherheit und Schutzmaßnahmen

Digitalisierung und Industrie 4.0
  • Digitalisierungsprojekte machen
  • Digitalisierung in der Logistik: auf dem Weg zu Logistik 4.0
  • DLT- und Blockchain-basierte Geschäftsmodelle
  • Neue Geschäftsmodelle mit additiver Fertigung
  • Datenethik und Datenschutz
  • Auswahl und Bewertung von KI-Technologien