Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über fundierte Kenntnisse in Finanzbuchhaltung und Controlling. Sie entwickeln Fähigkeiten in der Datenanalyse mit Python und Power BI, um finanzielle Daten effizient zu interpretieren und zu visualisieren. Zudem erwerben Sie Kompetenzen im Digital Business Modelling und der Statistik. Diese Qualifikationen befähigen Sie, in Bereichen wie Finanzanalyse, Controlling und Berichterstattung tätig zu werden. Auch die Anwendung erlernter Lernmethoden und Prüfungsstrategien sowie Methoden-Trainings ermöglicht eine praxisrelevante Umsetzung des Fachwissens.

Grundlagen der Buchführung
  • Basiswissen Buchführung: Inventar, Vermögen, Schulden und Bilanz
  • Buchführung als Teil des Rechnungswesens
  • Systematik der Finanzbuchführung
  • Inventar und Bilanz
  • Besonderheiten bei laufenden Buchungen

Bilanzierung und Buchungstechniken
  • Erlernen der Erfassung der Bestandskonten und des Buchungssatzes
  • Buchen und Abschließen des Gewinn- und Verlustkontos
  • Kontorahmen und Kontenplan
  • Erfassung der Erfolgskonten und Berechnung des Eigenkapitals
  • Buchen von Aufwands- und Ertragskonten
  • Umsatzsteuer
  • Aufbewahrungsfristen und Jahresabschlussvorbereitung

Einführung in die Programmierung
  • Einführung: Algorithmen und Python-Grundlagen
  • Variablen und Zuweisungen
  • Kontrollstrukturen: if, else, elif
  • Funktionen definieren und aufrufen
  • Datentypen: Ganzzahlen, Gleitkommazahlen, komplexe Zahlen
  • Fehlerbehandlung mit try und except

Data Science und Maschinelles Lernen
  • Einführung in Machine Learning
  • Datenreinigung
  • Datenvisualisierung
  • Einführung in Neuronale Netze
  • K-Means Clustering

Statistik und Datenanalyse
  • Grundlagen der Statistik
  • Mittelwert, Varianz und Standardabweichung
  • Verteilungen in der Statistik
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Korrelation und lineare Regression
  • Stichproben und Konfidenzintervalle

Software-Tools für Data Analytics
  • Einführung in Pandas und Dataframes
  • Einführung in Power BI
  • Datenvorbereitung für Power BI
  • Arbeiten mit Power Query
  • Benutzeroberfläche von Power BI
  • Datenquellen verbinden und importieren
  • Interaktive Dashboards gestalten

Grundlagen des Controllings
  • Begriff und Zielsetzung des Controllings
  • Rollenverständnis der Controller*innen im Unternehmen
  • Controllinginstrumente und -methoden
  • Kosten- und Leistungsrechnung: Erfassung und Analyse von Kosten und Leistungen im Unternehmen
  • Strukturierung des Controllings: strategisches und operatives Controlling
  • Strategiefindung: Entwicklung von langfristigen Unternehmenszielen und -strategien

Business-Modelle und Bewertung
  • Definition von Business-Modellen
  • Ziele digitaler Business-Modelle
  • DVC-Framework
  • Prozess der wirtschaftlichen Bewertung
  • Prozess der User-Bewertung mittels Prototypenentwicklung
  • Dominante Designs