Data-based Content-Production mit WordPress In dieser Weiterbildung erarbeiten Sie sich fundierte Kenntnisse im Mediendesign und lernen, datenbasierte Inhalte mit WordPress zu erstellen und zu verwalten. Sie setzen sich mit den Grundlagen des Mediendesigns auseinander und verstehen, wie Daten effektiv in die Content-Produktion integriert werden können. Sie lernen, WordPress zu installieren, zu konfigurieren und für die Erstellung datenbasierter Inhalte im Mediendesign zu nutzen. Sie werden in die Lage versetzt, benutzerdefinierte Themes und Plugins zu entwickeln, um spezifische Anforderungen im Mediendesign zu erfüllen. Zudem erwerben Sie Kenntnisse in der Datenmodellierung und -integration, um Inhalte dynamisch und zielgerichtet im Mediendesign bereitzustellen. Durch praxisorientierte Übungen und Projekte wenden Sie die erlernten Konzepte im Mediendesign an und vertiefen Ihr Verständnis für datenbasierte Content-Strategien. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, datengetriebene Inhalte im Mediendesign mit WordPress zu erstellen und zu verwalten, was Ihre Fähigkeiten in der digitalen Content-Produktion erweitert.
- Einführung in Pandas und Dataframes mit Fokus auf Mediendesign
- Einführung in Machine Learning
- Logistische Regression unter Berücksichtigung von Mediendesign
- Einführung in Neuronale Netze
- Einführung in PyTorch mit Anwendungsbeispielen aus dem Mediendesign
- Aktivierungsfunktionen
- Datenreinigung im Kontext von Mediendesign
- Datenskalierung
Neuronale Netzwerke und deren Anwendungen
- Praxisarbeit: Programmierung Neuronales Netzwerk im Anwendungsfeld Mediendesign
- Praxisarbeit: Optimierung Neuronales Netzwerk
- Automatische Bilderkennung mit Bezug zu Mediendesign
- Trainieren eines Neuronalen Netzes
- Laden und Speichern von Modellen für Anwendungen im Mediendesign
- Benutzen von vorgefertigten Modellen mit Keras
- Buchstaben- und Ziffernerkennung in Mediendesign-Projekten
Künstliche Intelligenz und ChatGPT
- Nutzung von ChatGPT: Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale im Bereich Mediendesign
- Training von ChatGPT: Verbesserung der Leistung durch Feinabstimmung
- Anwendungsdesign für ChatGPT mit Schwerpunkt auf Mediendesign
- Kontextsensitivität in ChatGPT: Verbesserung der Antworten durch Kontextverständnis
Fortgeschrittene Anwendungen und Deep Learning
- Python- und Machine-Learning-Bibliotheken für Mediendesign-Projekte
- Stimmungsanalyse mit Keras
- Anwendungen in Cloud Deep Learning, Bildgenerierung, Musik und Video im Kontext von Mediendesign
- Ablauf eines Data-Science-Projekts
- Explorative Datenanalyse mit besonderem Fokus auf Mediendesign
Data-Driven Content und SEO
- Datenvisualisierung geographischer Daten für das Mediendesign
- Keywords und Suchtrends und Format- und Kanalplanung
- Websiteoptimierung und Content-Distribution unter Einsatz von Mediendesign
- Suchmaschinen-Relevanz und Wettbewerbsanalyse
- Google-Optimierung und Mobile Clients im Rahmen von Mediendesign-Strategien
WordPress-Grundlagen und Content-Produktion
- Content-Planung und Content-Formate mit Bezug auf Mediendesign
- Einstellungen für das Schreiben von Beiträgen
- Konfigurieren von Startseite, Blogseite und Newsfeed im Kontext von Mediendesign
- Medien und Bildeinstellungen
- Anpassen des Backends an Anforderungen im Mediendesign
WordPress-Design und Personalisierung
- Benutzerverwaltung: Rechtemanagement im Bereich Mediendesign
- Plugins
- Themes mit besonderem Schwerpunkt auf Mediendesign
- Der Gutenberg-Editor
- Hinzufügen von Blöcken und Gestalten von Inhalten für das Mediendesign
WordPress als Plattform für verschiedenste Websites
- Erstellung von Blogs und OnePagern im Mediendesign
- Erstellung von Online-Shops
- Entwickeln von Plattformen über das Anbieten von Produkten hinaus mit Fokus auf Mediendesign
- Umwandeln von Daten in Assets
- Erzeugung synthetischer Daten für Anwendungen im Mediendesign