People-based-Marketing mit Schwerpunkt AI-Development und Zusatzqualifikation in der Organisation digitaler Prozesse In dieser Weiterbildung vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im Bereich des Data-driven Marketings und erlernen den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Optimierung Ihrer Marketingstrategien. Sie werden in die Lage versetzt, personalisierte Kommunikationsprozesse zu entwickeln und zu automatisieren, um Ihre Zielgruppen effektiver anzusprechen. Sie lernen, wie Data-driven Marketing durch die Integration von Big Data und KI-Technologien transformiert wird. Dabei erwerben Sie Fähigkeiten in der Datenanalyse, um Marktpotenziale zu identifizieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Zudem setzen Sie sich mit der Automatisierung von Marketingprozessen auseinander und entwickeln ein Verständnis für die Implementierung von KI-gestützten Tools in Ihre Marketingstrategie. Durch praxisorientierte Übungen und Fallstudien wenden Sie die erlernten Konzepte des Data-driven Marketings an und festigen Ihr Wissen. Sie arbeiten an realen Projekten, um die Anwendung von KI im Marketingkontext zu erproben und die Organisation digitaler Prozesse zu optimieren. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, Data-driven Marketing-Strategien zu entwickeln und KI-Technologien effektiv in Ihre Marketingprozesse zu integrieren. Dies ermöglicht Ihnen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und Ihre Marketingaktivitäten effizienter zu gestalten.

Grundlagen des People Based Marketing
  • Kenntnisse im Bereich Data-driven Marketing: Anwendung Macro-Journey und Entwicklung einer Marketingstrategie
  • Grundlagen der Datensammlung und Datenauswertung
  • Vertiefung von Data-driven Marketing durch datenbasierte Segmentierung und Zielgruppensegmentierung
  • Geräte- und kanalübergreifende Nutzerprofile
  • Anwendungen aus dem Data-driven Marketing: Digital Fingerprint, Nutzererkennung und -profile
  • Entwicklung einer First-Party-Data-Strategie
  • Mit Fokus auf Data-driven Marketing: Entwicklung einer People-Based-Marketing-Architektur
  • Planung von People-Based-Marketing-Maßnahmen, Messen und Ausbauen von Erfolg

AI-Development Grundkenntnisse und Anwendungen
  • Einführung in Data-driven Marketing im Kontext AI-Development
  • NLP-Grundlagen für Chatbots
  • Optimierung und Evaluation von Chatbots mit Bezug auf Data-driven Marketing
  • Multi-Channel Chatbots
  • Zukunftsperspektiven im Data-driven Marketing für AI-Development

Management und Implementierung von AI-Strategien
  • Management von AI-Initiativen in Unternehmen mit Data-driven Marketing
  • Qualifikationsprojekt Digital Marketing Management
  • Neue Geschäftsmodelle mit additiver Fertigung, DLT- und Blockchain-basierte Geschäftsmodelle, Crowd Science
  • Digitalisierungsprojekte mit Fokus auf Data-driven Marketing machen

Programmierkenntnisse für AI-Development
  • Funktionsweise von Operatoren im Kontext Data-driven Marketing
  • Grundlagen der objektorientierten Programmierung
  • Vererbung in objektorientierter Programmierung und Anwendungen aus dem Data-driven Marketing
  • Arrays
  • Nutzung von Data-driven Marketing bei abstrakten Methoden und Klassen

Ausbau von Programmierkompetenzen in Java
  • Fehlerbehebung in Java unter Berücksichtigung von Data-driven Marketing
  • Erstellen von Java-Bibliotheken
  • Verwendung von SQL-Datenbanken in Java mit Fokus auf Data-driven Marketing
  • Erstellung von REST-APIs mit Java
  • Anwendung von Data-driven Marketing im Handel
  • Anwendung von Java in wissenschaftlichem Rechnen

Fortgeschrittene Programmierkonzepte
  • AI-Development (Artificial Intelligence) mit Schwerpunkt Data-driven Marketing
  • Type-Casting für Klassen und in Klassenhierarchien
  • Vererbung und Anwendungsfelder im Data-driven Marketing
  • Abstrakte Klassen
  • Polymorphe Klassen mit Einbezug von Data-driven Marketing

Softwareentwicklung und Programmiersprachenfeatures
  • Smart Pointer mit Bezug zu Data-driven Marketing
  • Variadische Templates
  • Multithreading mit Data-driven Marketing-Anwendungen
  • Vertiefung von Multithreading
  • Exception-Handling mit Fokus auf Data-driven Marketing

ChatGPT und seine Nutzungsmöglichkeiten
  • ChatGPT: das Sprachmodell von OpenAI, eingebettet in Data-driven Marketing
  • Nutzung von ChatGPT: Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale
  • Interaktive Konversation: dialogbasierte Nutzung von ChatGPT innerhalb von Data-driven Marketing
  • Konversationelle Herangehensweise: interaktive Nutzung von ChatGPT in Chatsystemen
  • Kontextsensitivität in ChatGPT: Verbesserung der Antworten mit Data-driven Marketing

Marketingtheorie und moderner Marketing Mix
  • Der Marketing-Mix: die vier Ps und die Rolle von Data-driven Marketing
  • Marktpositionierung und Zielgruppen
  • Umsetzung von Data-driven Marketing in Marketingzielen
  • Der erweiterte Marketing-Mix
  • Erfolgsfaktoren mit Blick auf Data-driven Marketing

Digital Marketing und Kommunikationskanäle
  • Einführung ins Online-Marketing: Suchmaschinenoptimierung (SEO), angereichert durch Data-driven Marketing
  • Social Media Marketing, Content Marketing, E-Mail Marketing und Employer Branding
  • Voice Marketing und Augmented und Virtual Reality mit Fokus auf Data-driven Marketing
  • Customer Journey im Online-Shop und Display Marketing
  • Sponsoring, Public Relations und CSR im Lichte von Data-driven Marketing