In dieser Weiterbildung vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in der Frontend Entwicklung mit React und erwerben zusätzlich Grundlagen in Data Science sowie Projektmanagement. Sie lernen, interaktive Benutzeroberflächen mit React zu erstellen und komplexe Anwendungen zu entwickeln. Zudem werden Sie in die Lage versetzt, Datenanalysen durchzuführen und grundlegende Projektmanagement-Methoden anzuwenden. Sie erarbeiten sich ein fundiertes Verständnis der Frontend Entwicklung, einschließlich der Nutzung von React für die Erstellung dynamischer Webanwendungen. Darüber hinaus erwerben Sie Kenntnisse in Data Science, um Daten effizient zu analysieren und zu interpretieren. Die Grundlagen des Projektmanagements ermöglichen es Ihnen, Entwicklungsprojekte strukturiert zu planen und umzusetzen. Durch praxisorientierte Übungen und Projekte wenden Sie die erlernten Konzepte der Frontend Entwicklung an und festigen Ihr Wissen in realen Anwendungsszenarien. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, anspruchsvolle Aufgaben in der Frontend Entwicklung zu übernehmen und Ihre Fähigkeiten in Data Science sowie Projektmanagement effektiv in Ihren beruflichen Alltag zu integrieren.

Grundlagen des React-Frameworks für Native Apps
  • Setup, Erklärung der Umgebung von React und Hello World mit Bezug auf Frontend Entwicklung
  • Komponente, Elemente und Handhabung mit Fehlermeldungen
  • Testumgebung React für Anwendungen in der Frontend Entwicklung
  • Formulare
  • Typensicherheit in JavaScript und TypeScript im Kontext Frontend Entwicklung
  • API-Anbindungen
  • Handhabung Redux als Methode der Frontend Entwicklung
  • Router

Grundlagen des Projektmanagements
  • Einführung in das Projektmanagement mit Fokus auf Frontend Entwicklung
  • Projektarten
  • Aufgaben eines Projektleiters bezogen auf Frontend Entwicklung
  • Traditionelles Projektmanagement
  • Projekt-Initialisierung im Rahmen der Frontend Entwicklung
  • Projekt-Planung
  • Projekt-Steuerung für Frontend Entwicklung
  • Projekt-Definition

Einführung in die Data Science
  • Datenreinigung und deren Bedeutung in der Frontend Entwicklung
  • Einführung in Pandas und Dataframes
  • Grundlegende statistische Kenngrößen mit Anwendungen aus der Frontend Entwicklung
  • Datenvisualisierung

Grundlagen des Machine Learning
  • Einführung in Machine Learning mit Fokus auf Frontend Entwicklung
  • Lineare Regression
  • K-nearest-neighbor-Klassifizierung mit Bezug auf Frontend Entwicklung
  • K-Means Clustering