In dieser Weiterbildung erlangen Sie fundierte Kenntnisse im Bereich Cloud Computing mit besonderem Fokus auf E-Commerce, Suchmaschinenoptimierung (SEO) und Google Ads (SEA). Sie lernen, wie Kubernetes zur effizienten Verwaltung von Container-Anwendungen eingesetzt wird und welche Rolle es im Kontext von Cloud-Infrastrukturen spielt. Sie werden in die Lage versetzt, Kubernetes-Cluster zu konfigurieren und zu verwalten, um skalierbare und hochverfügbare Anwendungen bereitzustellen. Zudem erwerben Sie Fähigkeiten in der Implementierung von SEO-Strategien und der Nutzung von Google Ads, um die Sichtbarkeit von E-Commerce-Plattformen zu erhöhen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Integration von Kubernetes in bestehende Cloud-Umgebungen, um die Performance und Sicherheit von Webanwendungen zu optimieren. Durch praxisorientierte Übungen und Fallstudien wenden Sie das erlernte Wissen direkt an. Sie arbeiten mit Kubernetes, um reale Szenarien im E-Commerce-Bereich zu simulieren und effektive Lösungen zu entwickeln. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, Kubernetes für die Entwicklung und den Betrieb von E-Commerce-Anwendungen einzusetzen und die Online-Präsenz durch gezielte SEO- und SEA-Maßnahmen zu stärken.

Cloud Computing Grundlagen
  • Kenntnisse im Bereich Kubernetes und grundlegende Terminologie von Cloud Computing
  • Kostenkalkulation von Cloud Computing
  • Kombination von DevOps mit Fokus auf Kubernetes
  • Grundlagen und Verwendung von Docker und verwandten Technologien

Cloud Computing Anwendung & Tools
  • Auswahl von IaaS-Anbietern unter Berücksichtigung von Kubernetes
  • Einrichtung von Cloud Computing mit Ansible
  • Qualifikationsprojekt Cloudsysteme mit Anwendungen aus dem Kubernetes-Umfeld
  • Modellierung von Prozessen und IT-Unterstützung von Prozessen

Suchmaschinenoptimierung (SEO)
  • Einführung in SEO und Anwendungsfälle rund um Kubernetes
  • Keywordrecherche und Keywordeigenschaften
  • Optimierung von Webseitenstruktur mit Bezug zu Kubernetes
  • Onpage- und Offpage-Optimierungen
  • Vermeidung von Duplicate Content im Kontext von Kubernetes

Google Ads (SEA)
  • Google-Ads-Login und Navigation im Umfeld von Kubernetes-Angeboten
  • Google-Ads-Kampagnen und Vorbereitung
  • Spezielle Google-Ads-Werbestrategien, unter Einsatz von Kubernetes-Technologien
  • Reporting und Conversion-Tracking

E-Commerce Grundlagen
  • Historie und Status quo des E-Commerce mit Relevanz für Kubernetes
  • Online vs. offline: die Unterschiede im Detail
  • Geschäftsmodellverständnis mit Fokus auf Kubernetes-Lösungen

E-Commerce Marketing
  • E-Mail-, Affiliate- und Influencer-Marketing unter Einbindung von Kubernetes
  • Onlinemarketing im E-Commerce und Entwicklung einer Marketingstrategie
  • Advertising für den E-Commerce mit Anwendungen auf Kubernetes-Basis

E-Commerce Customer Journey
  • Erste Touchpoints in der Customer Journey: Suchmaschine, Social Media und Anbindung von Kubernetes
  • Customer Journey, problem- und personenzentrierte Kommunikation

Prozessmanagement
  • Prozessanalyse, Prozessoptimierung und Einbindung von Kubernetes-Tools
  • Prozessimplementierung und Prozessorganisation
  • Ableiten von Prozesslandkarte mit Aspekten zu Kubernetes
  • Reifegrad von Prozessen

Datenbanken & SQL
  • Einführung in relationale Datenbanken im Zusammenhang mit Kubernetes
  • Datenbankmodellierung, Normalisierung, Datentypen und Keys
  • SELECT, JOIN, GROUP BY und Datenabfragen in Kubernetes-Umgebungen
  • Erstellung eines ERM

Token-Gated Commerce
  • Einführung in Token Gated Commerce mit Fokus auf Kubernetes-Integration
  • Token-Gates für digitale Inhalte und Marketingstrategien
  • Sicherheit und Risiken im Betrieb von Token-Gated Commerce auf Kubernetes

Webentwicklung mit JavaScript
  • Arbeiten mit DOM und Textknoten und deren Nutzung in Kubernetes-Projekten
  • Asynchrone Programmierung und Objektorientierung
  • Extrahieren von Werten aus Arrays und Objekten im Kontext von Kubernetes

IT-Architektur & Prozesse
  • Verstehen von Prozessarchitekturen im Zusammenspiel mit Kubernetes
  • Grundverständnis zur pragmatischen Dokumentation von Prozessen

Programmierung und Ereignisverarbeitung
  • Arbeiten mit Maps und Verbinden von Arrays und Objekten in Kubernetes-Umgebungen
  • Funktionale und Ereignisgesteuerte Programmierung
  • Lesen und Erkennen von Browserinformationen für Kubernetes-basierte Systeme