Digital Automation mit KI: Prozessoptimierung mit Zusatzqualifikation Python sowie Grundlagen des Projektmanagements In dieser Weiterbildung erwerben Sie Kenntnisse in der Prozessüberwachung und lernen, wie Künstliche Intelligenz (KI) zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen eingesetzt wird. Sie werden in die Lage versetzt, Prozesse zu analysieren, Automatisierungspotenziale zu identifizieren und entsprechende Lösungen zu implementieren. Sie erlernen die Grundlagen der Programmierung mit Python, um Automatisierungsskripte zu erstellen und Prozesse effizient zu gestalten. Zudem werden Ihnen Methoden des Projektmanagements vermittelt, die es Ihnen ermöglichen, Automatisierungsprojekte strukturiert zu planen und durchzuführen. Durch praxisnahe Übungen und Fallstudien wenden Sie die erlernten Konzepte direkt an und vertiefen Ihr Verständnis für die Prozessüberwachung. Sie entwickeln eigene Automatisierungslösungen und setzen diese in realistischen Szenarien um. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, Prozesse zu überwachen, Automatisierungspotenziale zu erkennen und KI-gestützte Lösungen in Ihrem beruflichen Umfeld zu implementieren.

KI-gestützte Prozessautomatisierung
  • Einführung in digitale Automatisierung mit Fokus auf Prozessüberwachung
  • Grundlagen der Prozessoptimierung
  • Identifikation und Analyse von Geschäftsprozessen unter Berücksichtigung der Prozessüberwachung
  • Anwendungsbereiche von KI in der Prozessautomatisierung
  • Best Practices für die Implementierung von Prozessüberwachung in KI-gestützten Automatisierungen
  • Überwachung und Wartung automatisierter Prozesse
  • Integration von Prozessüberwachung in bestehende IT-Systeme

Einführung in Prompt Engineering und ChatGPT
  • Einführung in Prompt Engineering: Grundlagen und Überblick mit Anwendungen aus der Prozessüberwachung
  • ChatGPT: das Sprachmodell von OpenAI
  • Training von ChatGPT: Verbesserung der Leistung durch Feinabstimmung im Kontext Prozessüberwachung
  • Nutzung von ChatGPT: Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale
  • Interaktive Konversation: dialogbasierte Nutzung von ChatGPT zur Prozessüberwachung
  • Konversationelle Herangehensweise: interaktive Nutzung von ChatGPT in Chatsystemen
  • Kontextsensitiveit in ChatGPT: Verbesserung der Antworten durch Kontextverständnis hinsichtlich Prozessüberwachung

Programmierung mit Python
  • Einführung: Algorithmen und Python-Grundlagen mit Bezug auf Prozessüberwachung
  • Syntax und Semantik
  • Variablen und Zuweisungen für den Einsatz in der Prozessüberwachung
  • Datentypen: Ganzzahlen, Gleitkommazahlen, komplexe Zahlen
  • Kontrollstrukturen: if, else, elif zur Unterstützung von Prozessüberwachung
  • Schleifen: for und while
  • Funktionen definieren und aufrufen für Anwendungen in der Prozessüberwachung
  • Fehlerbehandlung mit try und except

Grundlagen des Projektmanagements
  • Einführung in das Projektmanagement mit Relevanz für Prozessüberwachung
  • Projektarten
  • Aufgaben eines Projektleiters im Zusammenhang mit Prozessüberwachung
  • Projekt-Initialisierung
  • Projekt-Planung unter Einbeziehung von Prozessüberwachung
  • Projekt-Steuerung
  • Führungskompetenzen & Teambuilding zur Verbesserung der Prozessüberwachung
  • Projektteams