Master Data Management Weiterbildung In dieser Weiterbildung erwerben Sie umfassende Kenntnisse im Bereich des Master Data Managements (MDM) und lernen, den CRISP-Prozess effektiv anzuwenden. Sie setzen sich mit den Grundlagen des MDM auseinander und verstehen die Bedeutung konsistenter Stammdaten für unternehmensweite Prozesse. Durch die Anwendung des CRISP-Prozesses entwickeln Sie Fähigkeiten, Datenqualitätsstrategien zu implementieren und Datenmodelle zu erstellen. Sie lernen, MDM-Architekturen zu entwerfen und den CRISP-Prozess zur Optimierung von Datenintegrationsprozessen zu nutzen. Zudem werden Sie in die Lage versetzt, den CRISP-Prozess bei der Auswahl und Einführung von MDM-Softwarelösungen anzuwenden. Die methodisch-didaktische Umsetzung erfolgt durch praxisorientierte Übungen, in denen Sie den CRISP-Prozess auf reale Szenarien anwenden. Anhand von Fallstudien vertiefen Sie Ihr Verständnis für den CRISP-Prozess im Kontext des Master Data Managements. Gruppenarbeiten ermöglichen es Ihnen, den CRISP-Prozess kollaborativ zu erproben und Best Practices zu entwickeln. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, den CRISP-Prozess gezielt im Master Data Management einzusetzen und so zur Verbesserung der Datenqualität und -konsistenz in Ihrem Unternehmen beizutragen.
- Analyse des Vertriebsmarktes und der Zielgruppen mit Fokus auf CRISP
- Entwicklung einer Vertriebsstrategie
- Umsetzung der Vertriebsstrategie unter Einbezug von CRISP
- Vertriebsprozesse und Verkaufsphasen
- Multichannel-Vertriebsstrategien: Anwendungen aus dem CRISP-Modell
- Vertriebsorganisation und Aufbau eines Vertriebsteams
- Vertriebssteuerung und -controlling mit Kenntnissen im Bereich CRISP
CRM und Datenmanagement
- Einsatz von CRM-Systemen im Vertrieb unter Berücksichtigung von CRISP
- Datenmanagement und Kundensegmentierung
- Kundenbindung und -loyalität im Vertrieb mit Methoden aus dem CRISP
- Big-Data-Analyse im Vertriebscontrolling
- Umwandeln von Daten in Assets: Strategien aus dem CRISP-Prozess
- Die fünf Domänen der digitalen Transformation
Einkauf, Beschaffung und Digitalisierung
- Entwicklung und Umsetzung von Einkaufsstrategien mit Bezug zu CRISP
- Einkaufsorganisation: Abläufe und Strukturen im Einkauf
- Risikomanagement im Einkauf unter Anwendung des CRISP-Modells
- Digitalisierung im Einkauf: E-Procurement-Systeme und automatisierte Beschaffungsprozesse
- Importgeschäfte: Zollrechtliche Aspekte aus Sicht von CRISP
- Kostenoptimierung im Einkauf: Preisverhandlungen und Kostensenkungsprogramme
Qualitätsmanagement und Verhandlungsführung
- Angebotsprüfung: Analyse und Bewertung von Angeboten mit Elementen aus CRISP
- Lieferantenmanagement: Entwickeln und Pflegen von Lieferantenbeziehungen
- Qualitätsmanagement im Einkauf: Sicherstellung der Produkt- und Dienstleistungsqualität mit Ansätzen aus CRISP
- Einkaufs- und Vertragsverhandlungen: Verhandlungsführung und -techniken
Data Science und Business Model Entwicklung
- Entwicklung von Plattformen über das Anbieten von Produkten hinaus mit Methoden aus CRISP
- Ablauf eines Data-Science-Projekts
- Explorative Datenanalyse unter Verwendung von CRISP
- Casestudy: Umsatzprognose
- Klassifikation und Support Vector Machines im Kontext von CRISP
- Definition von Business-Modellen
- Ziele digitaler Business-Modelle basierend auf CRISP
Wirtschaftliches Verständnis und Unternehmensführung
- Prozess der wirtschaftlichen Bewertung mit Einblicken aus CRISP
- Kommunikation im Einkauf: interne und externe Kommunikationsstrategien
- Führung im Einkauf: Einkaufsleitung und Mitarbeitendenführung in Verbindung mit CRISP
- Anwendung und Funktion in der Wirtschaft
- Datenethik mit Blick auf CRISP
- Dominante Designs