Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über fundierte Kenntnisse in Data Science, Blockchain-Technologien, KI-Management und Nachhaltigkeitsmanagement. Sie sind in der Lage, datengetriebene Projekte zu analysieren und zu leiten. Mit Ihrem Wissen in KI-Management entwickeln Sie künstliche Intelligenz-Strategien und setzen diese um. Ihre Kenntnisse im Nachhaltigkeitsmanagement ermöglichen Ihnen, nachhaltige Geschäftsmodelle zu fördern. In verschiedenen Branchen können Sie als Technologie-Manager:in fungieren und innovative Lösungen effizient implementieren.
- Ablauf eines Data-Science-Projekts
- Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse
- Klassifikation und Support Vector Machines
- Clustering-Algorithmen; K-nearest Neighbor und NX Boost
- Strategische Bedeutung von KI für Unternehmen
- Entwicklung einer KI-Strategie
- Implementierung von KI-Projekten
- Auswahl und Bewertung von KI-Technologien
Blockchain Technologie und Anwendungen
- Einführung in die Blockchain-Technologie; Grundprinzipien und Konzepte der Blockchain
- Unterschiede zwischen öffentlichen und privaten Blockchains
- Wichtige Anwendungsfälle und Einsatzgebiete der Blockchain
- Smart Contracts und deren Anwendungen
- Datenschutz und Sicherheit in der Blockchain
- Rechtliche und regulatorische Aspekte der Blockchain
- Herausforderungen und Hürden bei der Einführung von Blockchain
Nachhaltigkeitsmanagement und Unternehmensstrategie
- Integration von Nachhaltigkeit in die Unternehmensstrategie; Strategien für nachhaltige Unternehmensführung
- Nachhaltigkeitsberichterstattung und -kommunikation
- Umweltmanagementsysteme (z.B. ISO 14001)
- Change Management für nachhaltige Transformation
- Nachhaltigkeitsziele und -kennzahlen
- Energieeffizienz und Ressourcenschonung
- Nachhaltige Lieferketten und Beschaffungsstrategien
Risikomanagement und Kommunikation
- Anwendung und Funktion in der Wirtschaft; Datenethik, Kommunikation und Stakeholder-Management
- Risikomanagement bei KI-Projekten
- Datenethik und Datenschutz; Change Management und KI