Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über die Fähigkeit, digitale Prozesse zu analysieren und zu optimieren. Sie setzen Künstliche Intelligenz für die Automatisierung und das Management von Prozessen ein, auch in Remote-Work-Kontexten. Sie entwickeln Kompetenzen im Bereich Datenschutz und Qualitätsmanagement, nutzen Werkzeuge wie Notion zur Organisation und implementieren Change- und Nachhaltigkeitsmanagement. Ihre Kenntnisse ermöglichen es Ihnen, in den Bereichen Prozess- und Projektmanagement sowie in der Gestaltung und Verwaltung digitalisierter Arbeitsabläufe aktiv zu werden.

Einführung in Prozessautomatisierung und KI
  • Einführung in digitale Automatisierung und KI
  • Gestaltung und Modellierung automatisierter Prozesse
  • Prozesslandkarte und Prozesshaus ableiten
  • Prozessanalyse

Anwendungsbereiche und Strategien der KI
  • Anwendungsbereiche von KI in der Prozessautomatisierung
  • Strategische Bedeutung von KI für Unternehmen
  • Entwicklung einer KI-Strategie
  • Implementierung von KI-Projekten

KI-Tools und Technologien
  • Auswahl und Implementierung von KI-Tools
  • Automatisierung von Aufgaben mit KI-Tools
  • KI-gestützte Kommunikation und Collaboration-Tools
  • Auswahl und Bewertung von KI-Technologien

Prozessoptimierung und Steuerung
  • Prozessoptimierung
  • Prozesssteuerung
  • Modellierung von Prozessen
  • Datenanalyse zur Identifizierung von Automatisierungspotenzialen

Digitalisierungs- und Transformationsprozesse
  • Einführung: Software erobert die Welt, neue digitale Geschäftsmodelle, Erfolgsfaktoren der Führung der digitalen Transformation
  • Digitalisierungsprojekte machen
  • Management von AI-Initiativen in Unternehmen
  • Integration von KI in bestehende Arbeitsprozesse

Geschäftsmodelle und Innovationen
  • Neue Geschäftsmodelle mit additiver Fertigung, DLT- und Blockchain-basierte Geschäftsmodelle, Crowd ScienceIst
  • Digitalisierung in der Logistik: auf dem Weg zu Logistik 4.0
  • Tools und Technologien für Remote Work
  • Best Practices für effizientes Remote Arbeiten

Qualitätsmanagement im Kontext der Prozessautomatisierung
  • Qualitätsmanagementsysteme
  • Total Quality Management
  • Qualitätsverbesserung
  • Qualitätssicherung

Rechtslage und Datenschutz in der Prozessautomatisierung
  • Gesetzgebung und Rechtslage
  • Anwendungsbereich der DSGVO
  • Verarbeitungsgrundsätze
  • Rechtsgrundlagen für die Datenverarbeitung

Notion für Prozessmanagement und Personalisierung
  • Datenbanken in Notion: Tabellen, Filter und Sortierung
  • Aufgaben- und Projektmanagement mit Notion
  • Personalisierung und Automatisierung in Notion
  • Erstellen und Verwalten von Seiten und Blöcken

Change Management in der Prozessautomatisierung
  • Grundlagen und Definition des Change Managements
  • Change Management-Modelle
  • Die Rolle der Führungskräfte im Change Management
  • Kommunikation und Changemanagement

Konfliktmanagement in virtuellen und interkulturellen Teams
  • Strategien zur Konfliktbewältigung
  • Einführung in konstruktives Konfliktmanagement
  • Konflikte und Konfliktmanagement in virtuellen Teams
  • Konfliktmanagement in der interkulturellen Zusammenarbeit

Effektive Präsentation und Visualisierung
  • Einleitung und Vorbereitung von eigenen oder fremden Präsentationen
  • Visualisierung und Medien
  • Umgang mit Teilnehmenden
  • Präsentationspraxis

Organisieren und Sicherung digitaler Daten
  • Einführung in digitales Aufräumen
  • Organisation und Strukturierung digitaler Daten
  • Nutzung von Cloud-Speicherlösungen
  • Einführung in spezifische Tools für digitales Aufräumen

Nachhaltigkeit in der Unternehmensstrategie
  • Integration von Nachhaltigkeit in die Unternehmensstrategie
  • Nachhaltigkeitsberichterstattung und -kommunikation
  • Strategien für nachhaltige Unternehmensführung
  • Umweltmanagementsysteme (z.B. ISO 14001)

Blockchain-Technologie in der Prozessautomatisierung
  • Einführung in die Blockchain-Technologie
  • Grundprinzipien und Konzepte der Blockchain
  • Unterschiede zwischen öffentlichen und privaten Blockchains
  • Datenschutz und Sicherheit in der Blockchain

Daten als Basis für KI-Projekte
  • Daten als Grundlage für KI