In dieser Weiterbildung erwerben Sie umfassende Kenntnisse im Bereich Webdesign für Online-Shops und erhalten eine Einführung in die Grundlagen von Data Science. Sie lernen, benutzerfreundliche und ansprechende Online-Shops zu gestalten, indem Sie sich mit den Prinzipien des Webdesigns vertraut machen. Dabei setzen Sie sich mit der Strukturierung von Webseiten auseinander und erlernen den Einsatz von HTML und CSS zur Erstellung responsiver Designs. Zudem erhalten Sie einen Überblick über Content-Management-Systeme (CMS) und deren Anwendung im E-Commerce. Im Bereich Data Science werden Ihnen grundlegende Konzepte vermittelt, die es Ihnen ermöglichen, Daten zu analysieren und für die Optimierung von Online-Shops zu nutzen. Sie lernen, wie Daten erhoben, verarbeitet und interpretiert werden, um fundierte Entscheidungen im Webdesign zu treffen. Ein Fokus liegt auf der Anwendung von Data-Science-Methoden zur Verbesserung der Benutzererfahrung und zur Steigerung der Conversion-Rate von Online-Shops. Die Weiterbildung kombiniert theoretische Inhalte mit praktischen Übungen. Sie wenden Ihr Wissen in Projekten an, in denen Sie eigene Webdesigns für Online-Shops entwickeln und dabei Data-Science-Ansätze integrieren. Durch diese praxisorientierte Herangehensweise vertiefen Sie Ihre Fähigkeiten im Webdesign und in der Datenanalyse. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, professionelle Online-Shops zu gestalten und Data-Science-Methoden zur Optimierung von Webdesigns einzusetzen. Diese Kompetenzen befähigen Sie, die Benutzerfreundlichkeit und Leistungsfähigkeit von Online-Shops zu verbessern und somit den Erfolg im E-Commerce zu steigern.
- Kenntnisse im Bereich Webdesign: Einführung ins Online-Marketing, Suchmaschinenoptimierung (SEO), Suchmaschinenwerbung (SEA), Social Media Marketing
- Customer Journey im Online-Shop und Display Marketing
- mit Fokus auf Webdesign: Voice Marketing und Augmented und Virtual Reality
- Historie und Status quo des E-Commerce
- Anwendungen aus dem Webdesign bei Online vs. offline: die Unterschiede im Detail
Offline-Marketing und traditionelle Werbeformen
- Grundlagen des Offline-Marketings mit Webdesign-Aspekten
- Printmedien, Außenwerbung und Werbeartikel
Marktanalyse und Zielgruppenbestimmung
- Webdesign-orientierte Analyse des Marktes und der Zielgruppen
- Markt- und Wettbewerbsanalysen
- Integration von Webdesign in Suchmaschinen-Relevanz und Wettbewerbsanalyse
SEO und Website Performance
- Einführung in SEO und Ziele von Webdesign für SEO
- Keywordrecherche und Keywordeigenschaften
- Verbesserung der Webseitenstruktur durch Webdesign: Ladezeiten und Vermeidung von Duplicate Content
- Google-Optimierung und Mobile Clients
Business und E-Commerce Strategie
- Webdesign-basierte Sortiment- und Preisgestaltung, Beziehungs- vs. Transaktionsmarketing und Skalierbarkeit
- Kosten und Kennzahlen, Shopsysteme und Schnittstellen
- Benutzererlebnis gestalten mittels Webdesign und Content-Ausarbeitung
- Einführung in das Business Model Canvas
Webdesign Grundlagen
- Einstieg in Webdesign mit grundlegenden HTML-Dokumenten
- HTML-Elemente für Seitenstrukturierung
- mit Webdesign-Fokus: Grafiken und Multimedia
- HTML-Formulare und interaktive Elemente
Cascading Stylesheets (CSS)
- Cascading Stylesheets in Verbindung mit Webdesign
- Responsive Layouts mit CSS
- Stylen von HTML-Formularen mit Fokus auf Webdesign
PHP und Backend-Entwicklung
- Webdesign-Anforderungen bei der Installation und Einrichtung für PHP
- Dynamische Webseiten und Formulare
- Umsetzen mit MySQL im Rahmen von Webdesign-Projekten
- Formulare und Sparchkern
JavaScript und Frontend-Programmierung
- DOM-Arbeiten und Formulare im Kontext von Webdesign
- Steuern des Browsers, Lesen und Erkennen von Browserinformationen
- Objektorientierte Programmierung mit JavaScript unter Berücksichtigung von Webdesign-Prinzipien
- Ereignisgesteuerte Programmierung und Asynchrone Programmierung
Data Science Basics
- Datenvisualisierung in Verbindung mit Webdesign mit Pandas und Dataframes
- Datenreinigung, Datenskalierung und Datenvisualisierung
- mit Blick auf Webdesign: Einführung in Machine Learning, Lineare und Logistische Regression
- Einführung in Neuronale Netze und Signalübertragung in Neuronalen Netzen
Fortgeschrittene Data Science
- Praxisarbeit: Neuronales Netzwerk mit Bezug zu Webdesign
- Einführung in PyTorch
- Automatische Bilderkennung
- Hyperparameteroptimierung mit Einflüssen aus Webdesign
DevOps und Cloud-Technologien
- Docker-Grundlagen für Webdesign-Anwendungen
- Grundlagen und Verwendung von Kubernetes
- Webdesign-Anforderungen bei Installation und Verständnis von Ansible
- Einrichtung und Überwachung von Cloud Computing mit Ansible und Prometheus
E-Commerce-Praxis mit WooCommerce
- E-Commerce-Anwendungen mit WooCommerce und Aspekten des Webdesign
- Anpassen des Designs und Erstellung von Online-Shops
- Umsetzung von Webdesign beim Hinzufügen von Blöcken und Gestalten von Inhalten
- Plugins, Themes und Medienblöcke: Video, Bild und Audio
Fortgeschrittene Webentwicklung
- Einbindung von Webdesign bei Startseite, Blogseite und Newsfeed
- Benutzerverwaltung: Rechtemanagement
- Einrichtung von Automatisierungen in Hinblick auf Webdesign
- Responsives Webdesign, Designsysteme und Testing und Feedback
Datenbanken und Datenmodellierung
- Grundlagen relationaler Datenbanken im Kontext von Webdesign
- Datenbankmodellierung und Namenskonventionen
- Normalisierung und Normalformen unter Berücksichtigung von Webdesign
- Datentypen, Keys, Indizes, Physische Modellierung und Views