Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse im Business Development und können strategische Geschäftsmodelle entwickeln. Sie sind in der Lage, digitale Transformationsprozesse zu organisieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Zudem beherrschen Sie Konzepte der Künstlichen Intelligenz und Blockchain. Ihre Fähigkeiten im Marketing- und Vertriebsmanagement sowie im Umgang mit Projektmanagementtools ermöglichen Ihnen, in verschiedenen Unternehmensbereichen tätig zu werden und digitale Innovationen voranzutreiben.

Existenzgründung und Geschäftsplanung
  • Entwicklung einer Geschäftsidee, Finden der passenden Mitgründer*innen und geeigneten Lieferanten
  • Erstellung des Businessplans
  • Rechtsformen, Standortwahl, obligatorische Behördengänge

Finanzierung und Fördermittel
  • Bootstrapping
  • Kredite, Fördermittel
  • Investoren/Investorinnen, alternative Finanzierungsmöglichkeiten

Marketingstrategien und CRM
  • Marketingstrategien
  • Customer Relationship Management (CRM)
  • Produktlebenszyklus und Markenpolitik
  • Prozessablauf des Marketingmanagements

Vertriebsmanagement
  • Einführung in das Vertriebsmanagement
  • Bedeutung und Ziele der Vertriebsstrategie
  • Umsetzung der Vertriebsstrategie
  • Analyse des Vertriebsmarktes und der Zielgruppen

Rechtliche Aspekte und Versicherungen
  • Versicherungen, Steuern, vorbereitende Buchhaltung
  • Rechtliche Aspekte: Standortwahl

Kreativitätstechniken und Innovation
  • Umsetzen, Kombinieren, Umkehren und Ersetzen von Kreativtechniken
  • Anwenden und Umsetzen von Kreativitätsmethoden
  • Denkmethoden in der Gruppe und alleine
  • Phasen im Kreativprozess
  • Inspiration schaffen und inspirieren lassen

Business-Modelle und digitale Transformation
  • Definition von Business-Modellen
  • Ziele digitaler Business-Modelle
  • Entwickeln von Plattformen über das Anbieten von Produkten hinaus
  • Die fünf Domänen der digitalen Transformation

Data Science und Datenanalyse
  • Ablauf eines Data-Science-Projekts
  • Explorative Datenanalyse
  • Regressionsanalyse
  • Klassifikation und Support Vector Machines
  • Clustering-Algorithmen

Blockchain-Technologie und Anwendungen
  • Einführung in die Blockchain-Technologie
  • Grundprinzipien und Konzepte der Blockchain
  • Unterschiede zwischen öffentlichen und privaten Blockchains
  • Wichtige Anwendungsfälle und Einsatzgebiete der Blockchain
  • Smart Contracts und deren Anwendungen

Künstliche Intelligenz Strategien
  • Strategische Bedeutung von KI für Unternehmen
  • Entwicklung einer KI-Strategie
  • Implementierung von KI-Projekten
  • Datenschutz und Sicherheitsaspekte in KI

Projektmanagement-Tools und Software
  • Überblick über MS Project
  • Einführung in andere Projektmanagement-Tools (z.B. Trello, Asana, JIRA)
  • Berichterstattung und Analyse in MS Project
  • Verbindung und Integration mit anderen Softwarelösungen

Digitalisierung und Logistik 4.0
  • Digitalisierungsprojekte machen
  • Digitalisierung in der Logistik: auf dem Weg zu Logistik 4.0
  • Neue digitale Geschäftsmodelle
  • Management von AI-Initiativen in Unternehmen

Strategisches Change Management
  • Change Management und KI
  • Prozess der wirtschaftlichen Bewertung von Innovationen
  • Innovation durch schnelles Experimentieren
  • Nutzen von Kundennetzwerken