In dieser Weiterbildung erwerben Sie umfassende Kenntnisse im Einkaufsmanagement mit besonderem Fokus auf die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI). Sie lernen, wie KI-Technologien zur Optimierung von Beschaffungsprozessen eingesetzt werden können, um Lieferantenbewertungen zu automatisieren und Risiken frühzeitig zu identifizieren. Zudem werden Sie in die Lage versetzt, KI-gestützte Analysetools für Bedarfs- und Preisprognosen zu nutzen und so fundierte Einkaufsentscheidungen zu treffen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Unternehmensorganisation und -führung. Sie setzen sich mit den Grundlagen der Unternehmensstruktur auseinander und erarbeiten Methoden zur effizienten Gestaltung von Geschäftsprozessen. Dabei lernen Sie, wie die Integration von KI-Anwendungen die Organisationsentwicklung unterstützen kann. Die Weiterbildung kombiniert theoretische Inhalte mit praxisnahen Übungen. Anhand von Fallstudien wenden Sie KI-Methoden im Einkauf an und analysieren deren Auswirkungen auf die Unternehmensorganisation. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, KI-Anwendungen gezielt im Einkaufsmanagement einzusetzen und organisatorische Prozesse durch innovative Technologien zu verbessern.
- Einkaufsstrategien: Einflussgrößen und strategische Überlegungen mit Fokus auf KI Anwendung
- Einkaufsprozesse und Einkaufsorganisation: Abläufe und Strukturen im Einkauf
- Lieferantenmanagement: Entwickeln und Pflegen von Lieferantenbeziehungen im Bereich KI Anwendung
- Risikomanagement im Einkauf: Identifikation und Bewertung von Risiken
Qualitäts- und Kostenmanagement im Einkauf
- Qualitätsmanagement im Einkauf: Sicherstellung der Produkt- und Dienstleistungsqualität mithilfe von KI Anwendung
- Nationale und internationale Ausschreibungen: Ausschreibungsverfahren und -strategien
- Kostenoptimierung im Einkauf: Preisverhandlungen und Kostensenkungsprogramme unter Einsatz von KI Anwendung
Beschaffungs- und Verhandlungsstrategien
- Einkaufs- und Vertragsverhandlungen: Verhandlungsführung und -techniken mit Kenntnissen aus der KI Anwendung
- Beschaffungsstrategien: Entwicklung von Strategien zur effektiven Beschaffung
Digitale Transformation im Einkauf
- Digitalisierung im Einkauf: E-Procurement-Systeme und automatisierte Beschaffungsprozesse auf Basis von KI Anwendung
- Einkaufstrends und zukünftige Entwicklungen: Herausforderungen und Chancen im Einkauf
Organisation und Führung im Unternehmen
- Aufgabenbezogene Unternehmensführung inkl. Marketing-, Personal-, Finanzbereichsaufgaben unter Berücksichtigung von KI Anwendung
- Unternehmensleitung, Bereichsleitung und Controllingaufgaben
- Aufbauorganisation und Gesamtorganisation aufbauen und umsetzen mit Fokus auf KI Anwendung
- Prozessorganisation gestalten und taktische Führungsprozesse erarbeiten
Strategische Unternehmensplanung und Informationsmanagement
- Strategische Planungskonzepte entwickeln und strategische Analysen durchführen mit Bezug zu KI Anwendung
- Informationsbedarfsermittlung und Informationsbeschaffung
- Strategieentwicklung, -planung, -umsetzung und -kontrolle mit Anwendungen von KI Anwendung
Teamführung und Kommunikation
- Fördern von Identifikation und das Teamphasenmodell auf Basis von KI Anwendung
- Unterschiede zwischen Leader, Managerin und anderen Rollen
- Effektive Kommunikation und emotionale Intelligenz mit Fokus auf KI Anwendung
AI-Development Grundlagen
- Einführung in AI-Development und Zukunftsperspektiven im Bereich KI Anwendung
- NLP-Grundlagen für Chatbots
- Optimierung und Evaluation von Chatbots mit Anwendungen aus der KI Anwendung
Programmierung und Datenverarbeitung
- Python-Skripte und Standard-Datentypen inkl. Dictionaries und Ein-und Ausgabe unter Einsatz von KI Anwendung
- Modellieren mit Kellern, Schlangen und Graphen
- Einführung in NumPy und Messdatenverarbeitung mit Fokus auf KI Anwendung
Softwareentwicklung in AI-Projekten
- Software Testing und Qualitätssicherung mit Bezug zu KI Anwendung
- Continuous Integration und Continuous Delivery
- Qualifikationsprojekt AI-Development mit Schwerpunkt auf KI Anwendung
Objektorientierte Programmierung und Java-Kenntnisse
- Grundlagen der objektorientierten Programmierung inkl. Vererbung und abstrakte Methoden/Klassen für KI Anwendung
- Dateisystemzugriff, Anwendung von Listen und Arrays in Java
- Fehlererkennung und Behebung in Java mit Methoden der KI Anwendung
ChatGPT spezifische Entwicklungskompetenzen
- Training von ChatGPT: Verbesserung der Leistung durch Feinabstimmung im Rahmen von KI Anwendung
- Anwendungsdesign für ChatGPT: Strukturierung von Benutzerschnittstellen
- Kontextsensitivität in ChatGPT: Verbesserung der Antworten durch Kontextverständnis mit Anwendungen der KI Anwendung